《严蔚敏数据结构课件chap6(2)》-(课件).ppt

2、建立二叉树的存储结构 不同的定义方法相应有不同的存储结构的建立算法 6.5线索二叉树 何谓线索二叉树？ 线索链表的遍历算法 如何建立线索链表？ void InThreading(BiThrTree p) { if (p) { // 对以p为根的非空二叉树进行线索化 InThreading(p->lchild); // 左子树线索化 if (!p->lchild) // 建前驱线索 { p->LTag = Thread; p->lchild = pre; } if (!pre->rchild) // 建后继线索 { pre->RTag = Thread; pre->rchild = p; } pre = p; // 保持 pre 指向 p 的前驱 InThreading(p->rchild); // 右子树线索化 } // if } // InThreading Status InOrderThreading(BiThrTree &Thrt, BiThrTree T) { // 构建中序线索链表 if (!(Thrt = (BiThrTree)malloc( sizeof( BiThrNode)))) exit (OVERFLOW); Thrt->LTag = Link; Thrt->RTag =Thread; Thrt->rchild = Thrt; // 添加头结点 return OK; } // InOrderThreading … … if (!T) Thrt->lchild = Thrt; else { Thrt->lchild = T; pre = Thrt; InThreading(T); pre->rchild = Thrt; // 处理最后一个结点 pre->RTag = Thread; Thrt->rchild = pre; } 6.6 树和森林 的表示方法 * * 第六章 树和二叉树 6.4 二叉树的遍历 一、问题的提出 二、先左后右的遍历算法 三、算法的递归描述 四、中序遍历算法的非递归描述 五、遍历算法的应用举例 顺着某一条搜索路径巡访二叉树 中的结点，使得每个结点均被访问一 次，而且仅被访问一次。 一、问题的提出 “访问”的含义可以很广，如：输出结 点的信息等。 “遍历”是任何类型均有的操作， 对线性结构而言，只有一条搜索路 径(因为每个结点均只有一个后继)， 故不需要另加讨论。而二叉树是非 线性结构， 每个结点有两个后继， 则存在如何遍历，即按什么样的搜索 路径遍历的问题。 对“二叉树”而言，可以有三条搜索路径： 1．先上后下的按层次遍历； 2．先左（子树）后右（子树）的遍历； 3．先右（子树）后左（子树）的遍历。 二、先左后右的遍历算法 先（根）序的遍历算法 中（根）序的遍历算法 后（根）序的遍历算法 若二叉树为空树，则空操作；否则， （1）访问根结点； （2）先序遍历左子树； （3）先序遍历右子树。 先（根）序的遍历算法： 若二叉树为空树，则空操作；否则， （1）中序遍历左子树； （2）访问根结点； （3）中序遍历右子树。 中（根）序的遍历算法： 若二叉树为空树，则空操作；否则， （1）后序遍历左子树； （2）后序遍历右子树； （3）访问根结点。 后（根）序的遍历算法： 三、算法的递归描述 void Preorder (BiTree T, void( *visit)(TElemType& e)) { // 先序遍历二叉树 if (T) { visit(T->data); // 访问结点 Preorder(T->lchild, visit); // 遍历左子树 Preorder(T->rchild, visit);// 遍历右子树 } } 四、中序遍历算法的非递归描述 BiTNode *GoFarLeft(BiTree T, Stack *S){ if (!T ) ret