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未来生物医药人工智能+生物医药

随着人工智能(AI)技术在医疗领域的深入应用，我们正站在一个医学变革的新起点。AI的算法和计算能力赋予了生物医药研究前所未有的速度和精度，推动医疗科学进入一个高效、个性化和革命性的新时代。AI在生物医药领域的应用覆盖了从药物发现和设计、临床试验、诊断技术到患者护理和疾病管理等各个方面。它通过高效分析庞大的数据集，揭示生物标志物、促进疾病机理的理解，以及优化治疗方案。此外，AI在精准医疗中的角色也日益凸显，使得治疗策略更加个性化，从而提升治疗效果和患者满意度。人工智能与生物医药的结合，不仅代表了一场科技革命，也预示着对人类健康的深远影响。

1、“人工智能+生物医药”概述

人工智能等信息化技术在生物医药领域的深度应用，即“人工智能+生物医药”（ArtificialIntelligence+Biomedicine），是指企业和研究机构通过将人工智能与生物医药结合以实现生物医药领域的创新突破。人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是全球重点发展的科技之一，其研究主题包括计算机视觉、自然语言处理、机器人、专家系统、推荐系统等。生物医药（Biomedicine）是人工智能的重点交叉研究和应用领域。2017年，《自然》杂志报道了一种的具有专家级皮肤癌诊断能力的AI系统，是人工智能赋能生物医药领域的开创性里程碑式事件。2020年，DeepMind公司发布了AI算法AlphaFold2，其能够基于氨基酸序列准确地预测蛋白质的3D结构，其预测的精准程度可与实验技术解析的3D结构相媲美。2022年，Meta公司基于最新的几何深度学习模型“EquiBind”开发的ESMFold，以比AlphaFold2快60倍速度成功预测6亿多种蛋白质的结构。

2、“人工智能+生物医药”应用

“人工智能+生物医药”在生物医药的诸多子领域都有所应用（新药开发、酶及蛋白质设计、医学图像分析、疾病预测、疾病预防、智能诊断、精准医疗等），并有望广泛重塑生物医药研究和产业现状。“人工智能+生物医药”能够实现在生物医药产业自上游到下游的投入使用，并且部分应用场景已经能够为企业带来实际收益。以新药开发为例：

在研究调研阶段，“人工智能+生物医药”可以通过对来自文献等的信息进行自动化的文本分析，抽取和药物研发相关的关键信息，以辅助研发人员在研究和产业化中的决策。

在药物开发阶段，通过对生物医药试验和临床大数据的智能分析以缩短发掘新治疗靶点、新药用分子的周期，降低药物研发成本。

在临床验证阶段，通过人工智能对临床试验数据的智能化分析，以更好了解新药对于不同患者的治疗效应。

3、全球AI制药融资情况

根据2023年的公开数据统计，2023年全球AI+药物研发相关融资总事件达104起，总金额为36.01亿美元（约人民币258.4亿元）。与之相比，2022年全年AI+药物研发相关融资总事件达144起，总金额为62.02亿美元（约人民币426.66亿元），2023年的融资金额下降了42%，甚至低于2021年的融资水平。其中美国的AI药物研发融资事件为48起，中国32起，其他国家和地区为24起，投融资活动仍然主要活跃在中国、美国和欧洲（欧洲则集中在英国）。中国的投融资活动则主要集中于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业较为发达的地区。融资轮次分布上，2023年全球AI+制药的融资仍以早期融资为主，A轮融资最多，总计为31笔，Pre-A轮融资为9笔。此外有11家公司融到了B轮，7家公司融到了C轮，16家公司并未披露融资轮次。同时，国内的AI制药公司的融资情况明显出现断代现象。2023年头部公司晶泰科技和英矽智能走到了D轮，并且分别向港交所递表冲刺IPO，开启了上市退出之路。但去年国内获得融资的AI制药企业中，除开药物牧场、深势科技已经走到了C轮外，绝大部分都处于天使轮到A+轮阶段，仅有1家公司获得B+轮融资，少有公司走到中后轮次。

4、AI制药产业链分布

AI制药产业链上游涉及算力、算法和数据，主要分两大类：提供AI技术的企业和提供生物技术的企业。提供AI技术的企业中，辅助制药的人工智能硬件设备包括服务器和芯片等。提供生物技术的企业包括提供CRO服务的企业和提供先进设备的企业。AI制药产业链中游是主体部分，主要分为四大类：AI+biotech、AI+CRO、AI+SaaS以及IT头部企业在AI制药产业中的布局。AI制药产业链下游分为传统药企和CRO企业。传统药企主要通过自建团队、对外投资、CRO及技术合作等方式进入AI制药赛道。传统CRO们主要通过风险投资、建立内部算法团队、采用外部AI技术、与AI制药公司进行合作等方式切入该领域。

5、AI制药领域代表企业英矽智能

InsilicoMedicine是一家美国抗衰老及癌症治疗药物研发