AIGC在艺术设计专业领域的神助攻——以Stable Diffusion为例.pdf

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AIGC'SGODSENDINTHEFIELDOFARTANDDESIGN

——ACASESTUDYOFSTABLEDIFFUSION

AIGC在艺术设计专业领域的神助攻

——以StableDiffusion为例

陈英马洪涛

摘要:AIGC(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,作效率,还能够增强作品的独特性和创新性,已逐渐

人工智能生成内容)作为新兴的人工智能生产力引擎,成为艺术创作的重要辅助力量。AI可以模仿人类艺术

代表了新时代科技进步的崭新面貌,从感知、理解世家的创作过程,但AI本身是没有能力创作的,它无

界到创造、生成世界,AI技术的底层技术和产业生态法像人类那样融入自身的情感、灵性和创新思维。因此,

已形成全球性的崭新格局。AIGC在艺术与设计专业AI并不会淘汰艺术设计师们,反而将成为艺术设计

领域的应用中备受瞩目,通过利用机器学习和深度学师们的得力助手。我们可以预见AIGC科技与艺术设

习技术,能自动生成各种形式的内容,包括图像、文计师的结合将是未来艺术专业设计领域的必然趋势。

字、音频等,已经逐渐成为艺术设计专业师生创作的这种融合将为艺术创作领域带来更为广阔的舞台。

重要辅助工具。通过稳定扩散模型(StableDiffusion,

SD)实例介绍AIGC如何帮助学生或设计师快速获取关键词:人工智能生成内容;艺术创作;稳定扩散

灵感、提高创作效率以及增强作品的独特性和创新性。

首先,艺术设计中常常会面临创作灵感枯竭的困境,Keywords:AIGC;Artcreation;StableDiffusion

而AIGC能快速生成大量创意和灵感。例如,通过使

用图像生成算法,SD能自动生成与艺术作品主题相中图分类号:J0-05文献标识码:A

关的各种不同艺术风格的图像,帮助学生或设计师迅文章编号:1009-6256(2024)01-0073-12

速获取灵感并拓展创作思路[1]。其次,在艺术与设计

领域,完成作品需要投入大量的时间和精力,而SD在2022年,百度AIGC与百度大脑7.0核心技术的

能自动完成一些繁琐的任务,如线稿上色、手绘转3D结合,使得数字主持人“度晓晓”在两会期间正式

模型等。学生或设计师可以将更多的时间和精力投入亮相,为观众带来了更为生动有趣的节目体验。该数

到创意和构思上,后期精细化处理,从而提高创作效字主持人具备3D数字人建模、AI翻译、语音识别以及

率。此外,SD生成的创意和灵感是基于算法和数据集自然语言处理等多项功能,同时拥有强大的AI交互和

进行的,因此能产生出一些独特的、创新的内容。这AIGC功能,为观众带来了既温馨又充满科学魅力的

些内容往往能够为艺术与设计作品带来更多的想象力观看体验。

和表现力,使作品更加吸引眼球。总的来说,AIGC在在冬奥会期间,国内多家媒体采用了百度百家

艺术与设计专业领域中发挥着越来越重要的作用。[2]号TTV技术,通过AI技术驱动内容生产,并持续发布

它不仅可以帮助学生和设计师快速获取灵感和提高创以实时赛况为主题的短视频作品,为国内外观众呈现

陈英:浙江科技大学艺术设计与服装学院,工程师。研究方向:艺术设计专业领域的扩散模型算法技术研究。

马洪涛:杭州市公安局,研究方向:电子物证、公安信息化工作。

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