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第40卷第ll期统计研究VOL40,NO.1l

2023年11月statisticalResearchNOv.2023

数字金融、货币政策与系统性

金融风险木

——基于TVP一Ⅵ状.SV模型的实证研究

梁洪李树王雨

内容提要:在数字金融快速发展背景下,研究数字金融发展影响货币政策与系统性金融风险的

作用机制,具有一定的理论和实践意义。本文运用TvP.vAR.SV模型检验数字金融、货币政策与系

统性金融风险的动态关系,分析在数字金融监管强度差异下该动态关系的非对称性,并进一步检验

数字金融对经济增长的驱动作用,以及数字金融对宏观风险收益率的冲击效应。研究发现,数字金

融的发展加剧系统性金融风险,而紧缩型货币政策有助于抑制系统性金融风险;数字金融的发展显

著影响货币政策调控效果,紧缩型货币政策促进数字金融发展;数字金融发展能够有效促进经济增

长并提高经济体系单位风险效益。进一步,本文从规范数字金融市场发展,优化货币政策传导机制

和强化数字金融市场投资者教育等方面给出政策建议。

关键词:数字金融:货币政策;系统性金融风险

DOI:10.19343/j.cnki.1l—1302/c.2023.11.006

中图分类号:F830.9文献标识码:A文章编号:1002_4565(2023)11—0068一12

FinancialRisk:

DigitalFinance,MonetaryPolicy;andSystemic

AnBasedonTVP—VAR—SVModel

EmpiricalStudy

LiShu

LiangHongWangYu

Abstract:Withtheofthe

researchonhowfinance

rapiddeVelopmentdigitalfinance,thedigital

affectsand6nancialriskhastheoreticaland

monetarypolicysystemicsignificantpracticalimplications.We

usetheTVP-VAR—SVmodeltoexaminethebetweenthefinance,monetary

dynamicrelationshipdigital

andfinancialthenthewithdia’erent

poJicysystemicrisk,andanalyzeasymmetricdynamicrelationship

intensitiesofexaminetheroleofthennallceon

finance.Funhenllore,we

regulatorydigitaldriVingdigital

economicanditsshocke何’ectonma

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