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第40卷第ll期统计研究VOL40,NO.1l
2023年11月statisticalResearchNOv.2023
数字金融、货币政策与系统性
金融风险木
——基于TVP一Ⅵ状.SV模型的实证研究
梁洪李树王雨
内容提要:在数字金融快速发展背景下,研究数字金融发展影响货币政策与系统性金融风险的
作用机制,具有一定的理论和实践意义。本文运用TvP.vAR.SV模型检验数字金融、货币政策与系
统性金融风险的动态关系,分析在数字金融监管强度差异下该动态关系的非对称性,并进一步检验
数字金融对经济增长的驱动作用,以及数字金融对宏观风险收益率的冲击效应。研究发现,数字金
融的发展加剧系统性金融风险,而紧缩型货币政策有助于抑制系统性金融风险;数字金融的发展显
著影响货币政策调控效果,紧缩型货币政策促进数字金融发展;数字金融发展能够有效促进经济增
长并提高经济体系单位风险效益。进一步,本文从规范数字金融市场发展,优化货币政策传导机制
和强化数字金融市场投资者教育等方面给出政策建议。
关键词:数字金融:货币政策;系统性金融风险
DOI:10.19343/j.cnki.1l—1302/c.2023.11.006
中图分类号:F830.9文献标识码:A文章编号:1002_4565(2023)11—0068一12
FinancialRisk:
DigitalFinance,MonetaryPolicy;andSystemic
AnBasedonTVP—VAR—SVModel
EmpiricalStudy
LiShu
LiangHongWangYu
Abstract:Withtheofthe
researchonhowfinance
rapiddeVelopmentdigitalfinance,thedigital
affectsand6nancialriskhastheoreticaland
monetarypolicysystemicsignificantpracticalimplications.We
usetheTVP-VAR—SVmodeltoexaminethebetweenthefinance,monetary
dynamicrelationshipdigital
andfinancialthenthewithdia’erent
poJicysystemicrisk,andanalyzeasymmetricdynamicrelationship
intensitiesofexaminetheroleofthennallceon
finance.Funhenllore,we
regulatorydigitaldriVingdigital
economicanditsshocke何’ectonma
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