基于CIME主客观赋值模型的数据资产评估--以京东日交易数据包为例.pdf

摘要

摘要

近年来，随着数字经济的飞速发展，大数据、云计算、物联网等技术兴起，

各个国家乃至企业都意识到了数据的重要性。2020年，中共中央、国务院印

发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中将数据作为

了一种新型生产要素，提出要加快数据要素市场培育，充分发挥数据要素对

其他要素效率的倍增作用。在此背景下，数据资产俨然成为了各行各业关注

的重点，尽管如此，但是目前国内外有关数据资产价值的相关研究却存在着

很多不足。例如对于数据资产的定义尚且没有达成共识，与其相关的评估方

法的研究也处于较浅层次，对于数据资产的价值评估也大多局限于整体数据

资产，而忽略了大多数数据资产交易仅限于部分数据。

基于以上提到的数据资产评估存在的问题，本文以单项数据资产为研究

对象，以评估单项数据资产价值为目的，在数据资产概念不清晰的前提下给

出了自己的理解，并利用AHP法和熵权法结合构建了评估数据资产价值模

型框架。本文首先归纳总结了截止2022年底的国内外数据资产的研究现状，

结合无形资产特性给出了对于数据资产的相关概念和特征的理解。之后通过

对现有的资产评估方法进行分析后发现利用层次分析法和熵权法进行评估具

备可行性，通过对数据资产价值影响因素的全面分析，认为CIME模型中提

到的四大影响因素能够作为数据资产价值评估的核心重点，基于此构建出数

据资产价值评估模型，同时利用层次分析法和Mysql数据库对相关指标进行

了量化。最后，本文运用数据资产价值评估模型评估了具体的京东消费者行

为数据，初步验证了模型的可行性。本文从资产评估角度出发为单项数据资

产价值评估提供了一种新的思路，有助于完善我国当前的数据资产价值评估

理论体系，推动完善我国的单项数据资产交易市场。

关键词：数据资产价值评估资产评估层次分析法

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Abstract

Abstract

Inrecentyears,withtherapiddevelopmentofthedigitaleconomyandtherise

oftechnologiessuchasbigdata,cloudcomputing,andtheInternetofThings,

variouscountriesandevenenterpriseshaverealizedtheimportanceofdata.In2020,

theOpinionsonBuildingaMorePerfectMarket-orientedAllocationSystemand

MechanismforFactorsissuedbytheCentralCommitteeoftheCommunistPartyof

ChinaandtheStateCounciltookdataasanewtypeofproductionfactor,and

proposedtoacceleratethecultivationofthedataelementmarketandgivefullplay

tothemultiplicativeeffectofdataelementsontheefficiencyofotherfactors.Inthis

context,dataassetshavebecomethefocusofattentionofallwalksoflife,butthere

aremanyshortcomingsinthecurrentres