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第一节数据的获取
第二节统计数据整理
第三节数据表达
第二章 数据的获取与表达
第一节 数据的获取
一 、数据的类型
根据事物的不同特征可把数据分为不同的类型 , 不同的数据类 型获取的方式有所不同 , 所以在获取数据之前先要搞清所需的数 据以及数据的类型 , 并在此基础上采用合理的方法进行调研。
1 、按数据的质和量来分:
( 1) 品质数据: 只能用文字表述其性质的数据
( 2) 数量数据: 可以用数量描述的属性和特征 。包括数据名和数 据量。
2 、从时态来分:
( 1) 静态数据(截面数据): 反映某一 时刻总体内部各单位差异 的数据
( 2) 动态数据(时间序列数据): 把不同时刻的数据排列的数据
3 、按数值形式不同分为:
( 1) 离散型数据; 只能取分离的数据 , 数据间不存在过渡性
( 3) 连续型数据: 可以取任意实数 , 可以取无限个数据
二 、数据获取的层次
数据的获取也称为统计测定或统计量度 , 美国史蒂文 斯按变量性质和数学运算功能特点将其分为四类:
( 一 )定类测定(Nominal scale )
1 定义: 按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分 组 。如按性别将人口分为男女 , 按照经济性质将企业 分为国有 、集体 、私营 、合资 、独资企业等。
2 、 遵循的原则:
( 1) 互斥原则: 每个单位只能划归到某一类型中
(2) 穷尽原则: 观察的单位都可以归属于适当类型中
3 、 定类测定的结果形成分类数据
4 、特点: 分类(可以用数字或编码来表示不同类别) 计数(频数)
( 二) 定序测定(Ordinal scale)
1 定义: 对事物之间等级差异或顺序差别的一种测 度 。该测度不仅可以将事物分成不同的类别 , 而且 还可以确定这些类别的优劣或顺序 。如产品等级分 为一 、二 、三等品 、 次品等 。对某事物的态度非常 同意 、 同意 、 中立 、不同意 、非常不同意等。
2 定序测定的结果形成顺序数据。
3 特点: 分类 、排序 , 但不能进行加减乘除运算。
(三) 定距测定 (Interval scale)
1 定义: 不仅将总体单位进行分类并按某个标 准进行排序 , 而且要测定其间距的大小 。如学 生成绩从高分到零分的排序 。还有温度等。
2 定距测定的结果形成数值型数据
3 特点: 结果不仅具有定类和定序测定的特性, 而且能测定间距大小 , 因而可加减运算 , 但不 能进行乘除运算。
( 四) 定比测定( Ratio scale)
定比测定是比定距测定更高一级的定量测 定 , 其数据不仅可以进行加减运算 , 而且 可以乘除运算 , 它与定距测定的显著区别 就是它有一个绝对固定的 、非任意性的零 点 。如人的年龄体重不能小于零。
测
定层次
运算功能
特征
实例
定类测定
计数
分类
性别 、 民族
定序测定
计数
分类
等级 、行业 优劣 、奖励
排序
排序
定距测定
计数
分类
学生成绩差 异
排序
排序
加减
有基本的测量单 位
定比测定
计数
分类
产量 、产 值 、就业率 增长率 、人 均数
排序
排序
加减
有基本的测量单 位
表2- 1 统计测定的四个层次
数据的获取一般有两个来源: 直接调查和采集已有
( 一 )统计报表
1 、分类:
( 1) 按范围: 国家统计报表 、部门统计报表和地方 统计报表
(2) 按周期长短: 日报 、旬报 、季报和年报
(3) 按填报单位: 基层统计报表和综合统计报表
2 、优缺点:
( 1) 优点: 调查基础可靠; 能全面了解基本情况
(2) 缺点: 费时费力; 有虚报瞒报漏报情况; 缺乏 灵活性
的数据(即二手资料) , 对于已有的资料如统计报 表 , 关键是要知道到哪里去查和如何查 , 对于需要 直接进行调查的统计资料关键是选择合适的统计调 查方法。
三 、数据的获取
( 二) 普查
1 、普查是为了某种特定目的而专门组织的全面调查 , 用于收集调查对象在某一 时点或某一 时期的精确资料。
2 、分类
( 1) 组织方式: 组织专门机构并配备普查人员进行
直接登记; 由调查单位填报
(2) 按时间长短和汇总方式: 一般普查和快速普查
3 、 原则: 规定统一 的标准时点; 规定统一 的调查期 限; 按规定的项目和指标登记。
(三) 重点调查: 从被调查对象中选取部分重点单位进 行调查
1 、两种方式: 专门组织的一次调查; 专门组织的经常 性调查
2 、特点
3 、适应范围
(四) 典型调查: 对总体中有代表性的单位进行的调查
1 、优缺点
2 、典型的选择: 解剖麻雀的方法; 划类选典的方法; 抓两头的方法。
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