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题 目 小麦发育后期茎秆抗倒性的数学模型
本文围绕小麦发育后期茎秆倒伏问题进行了讨论,通过对附件中提供的一
批各个品种小麦的茎秆性状、产量、倒伏情况的数据进行了必要的修正处理,
在作了较多的假设的前提下,对修正后的数据进行分析,进行粗略的研究,为
2012 年进一步试验制定完整的试验方案及数据分析方法提供根据。
对于问题一,根据 2007 年小麦的机械强度(kg)与已给出的小麦的其他一些
性状,运用 中 regress 函数对小麦机械强度与小麦的长、粗、壁厚进行
多元线性回归分析,用这个结果对 2008 年与 2011 年 的相关数据进行了较合
理的假设,然后计算附件三中的抗弯强度, 带入题目中所给的茎秆抗倒伏
指数 ,取平均值作为各品种小麦的茎秆抗倒伏指数。
对于问题二,运用 Excel 表格中 PEARSON 函数计算抗倒伏指数与株高、穗
长、各节间长、节间长度比、各节壁厚、穗重、鲜重等茎秆性状之间的相关性
系数,得出对茎秆抗倒伏指数影响最大的茎秆性状依次是茎秆鲜重(含穗重)>
穗重>穗长>节粗>壁厚>茎长。同理对茎秆性状之间也进行了相关性分析。
通过对比 2008 年的各品种小麦的茎秆抗倒伏性系数可以看出可以得出各品种
小麦的茎秆抗倒伏性性能。
对于问题三,由问题二分析得到,茎秆抗倒伏指数影响最大的茎秆性状是
茎秆鲜重(含穗重)和穗重,通过 进行多元线性回归分析得出它们之间的
线性关系,然后根据各个性状与茎秆鲜重(含穗重)和穗重的关系计算出小麦
的理想性状。
1
对于问题四,依据附件三的一些力学 ,根据实际物理抗倒伏关系,建立
了一个风速与小麦的一些参数之间的关系不等式,这就建立了小麦茎秆抗倒伏
的数学模型。
对于问题五,要解决问题四中的风速问题,必须知道小麦的一些性状参数,
根据提供的 2007 年腊熟期各品种数据,我们对其处理得出可信的数据,然后代
入问题四中的关系式,即可计算出各品种在腊熟期的抗倒伏风速。
对于问题六,根据对所提供的数据处理和数学模型建立过程中遇到的各种
,以及所作的合理假设,可以帮助制定 2012 年试验方案及数据分析方法。
:茎秆抗倒伏指数 性状参数 多元回归 数学模型
2
1 问题重述
小麦高产、 产的研究始终是小麦育种家关注的热点问题。随着产量的
增加,小麦的单茎穗重不断增加。但穗重的增加同时使茎秆的负荷增大,导致
容易倒伏。倒伏不但造成小麦减产,而且影响小麦的籽粒品质。因此要实现小
麦高产优质的 ,就
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