长三角沙地圩田类型分布识别与形态特征分析.pdfVIP

长三角沙地圩田类型分布识别与形态特征分析.pdf

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研究 / Research 崔子淇 ,郭巍.长三角沙地圩田类型分布识别与形态特征分析[J] .风景园林,2023 ,30 (7):117-124 . 长三角沙地圩田类型分布识别与形态特征分析 崔子淇  郭巍* 摘要: 【目的】沙地圩田在长三角地区沿江地带以线性分布的形式跨越多个县市 ,目前正面临类型划分 中图分类号:TU986 不清与资料收集困难等问题 ,需要进行系统性的形态类型划分与分布范围识别 。 【方法 】本研究依据文 文献标识码 :A 文章编号 :1673-1530(2023)07-0117-08 献资料中对沙地圩田形成机制的记载 ,结合历史地图和历史遥感影像对景观形态进行初步类型辨识和标 DOI :10.12409/j.fjyl.202212290736 记 。随后利用基于卷积神经网络 (convolutional neural networks, CNN)的 SegNet 语义分割网络模型配 收稿日期 :2022-12-29 合人工目视解译技术 ,预测识别长三角地区沙地圩田的分布范围 。最后从风景园林的视角分析沙地圩田 修回日期 :2023-05-18 的区域分布特征与水网发育动力 ,总结其景观营建智慧 。 【结果 】长三角地区沙地圩田可初步划分为 3 种类型 :沙地内圈圩田 、沙地外滩圩田 、江口新垦圩田 。预测结果表明 ,自然地理环境的变迁是沙地 开放科学 (资源服务) 圩田景观结构 、分布规律和水网发育的主导性因素 。3 种类型沙地圩田所呈现出的景观结构存在历时性 标识码 (OSID) 演变特征 ,体现出景观营建的环境适应性特点 。 【结论 】研究表明类型学归类方法可以对区域尺度下的 沙地圩田进行类型划分、形态分析与演变特征总结 ,同时配合机器学习类人工智能可以更高效地识别各 类型圩田的分布范围 ,为今后类似的乡村景观研究提供经验和参考。 关键词:风景园林 ;类型学 ;机器学习 ;长三角 ;沙地圩田 基金项目:国家自然科学基金 “长三角圩田景观的传统水文干预 、空间营建和管控模式研究” (编号    沙地圩田主要分布于长江下游沿江地带 , 县市 ,不同地区的景观形态差异较大 ,相对 保护历史文化遗产 、建设生态廊道 、促进地 是古人围垦江边滩涂和江中新涨沙洲的产物。 独立分散的史志文献和图纸资料仍需系统性 区全面协同发展具有重要意义。 这些江岸边新淤生的土壤含有丰富的有机质 , 梳理整合 ,因此国内外学者对于沙地圩田的 相当肥沃 ,加上水利设施的逐步完善 ,具有 关注度较低。长三角沿江地区发育形成的时

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