多属性决策教材和科学决策与信息分析.pptx

9 多属性决策;9.7 确定权的常用方法;1) 最小二乘法;目标重要性判断矩阵A中元素的取值;1) 最小二乘法;1) 最小二乘法;2) 本征向量法;一致性检验;3) 层次分析法(AHP);第四步 方案排序;Saaty求最大本征值的近似算法;例1:买车(AHP法确定权);步骤1: 构造矩阵A;步骤2:求权重;步骤2:求权重;步骤3:一致性检验;步骤3:一致性检验;步骤4:方案排序;步骤4:方案排序(属性值0-1处理);例2:层次分析法;权重的本征向量;属性值的AHP法;属性的最大本征值;属性值的调整;结果;9.8 权的灵敏度分析;综合评价值;权的灵敏度分析结果;9.9 TOPSIS法;2．TOPSIS法的算法步骤;2．TOPSIS法的算法步骤;2．TOPSIS法的算法步骤;2．TOPSIS法的算法步骤;例1:用TOPSIS法解”买车”问题;步骤1:规范化;步骤2:加权规范阵;步骤3:理想解与负理想解;步骤4:距离计算与排序;例2:用TOPSIS法解例9.2;步骤1:数据预处理;步骤1:规范化;步骤2:加权规范阵;步骤3:理想解与负理想解;步骤4:距离计算与排序;9.10 基于估计相对位置的方案排队法;作业6:;第3章 科学决策与信息分析;3.1 信息分析在决策中的作用;3.1 信息分析在决策中的作用;3.1 信息分析在决策中的作用;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.3 信息分析的工作流程9 多属性决策;9.7 确定权的常用方法;1) 最小二乘法;目标重要性判断矩阵A中元素的取值;1) 最小二乘法;1) 最小二乘法;2) 本征向量法;一致性检验;3) 层次分析法(AHP);第四步 方案排序;Saaty求最大本征值的近似算法;例1:买车(AHP法确定权);步骤1: 构造矩阵A;步骤2:求权重;步骤2:求权重;步骤3:一致性检验;步骤3:一致性检验;步骤4:方案排序;步骤4:方案排序(属性值0-1处理);例2:层次分析法;权重的本征向量;属性值的AHP法;属性的最大本征值;属性值的调整;结果;9.8 权的灵敏度分析;综合评价值;权的灵敏度分析结果;9.9 TOPSIS法;2．TOPSIS法的算法步骤;2．TOPSIS法的算法步骤;2．TOPSIS法的算法步骤;2．TOPSIS法的算法步骤;例1:用TOPSIS法解”买车”问题;步骤1:规范化;步骤2:加权规范阵;步骤3:理想解与负理想解;步骤4:距离计算与排序;例2:用TOPSIS法解例9.2;步骤1:数据预处理;步骤1:规范化;步骤2:加权规范阵;步骤3:理想解与负理想解;步骤4:距离计算与排序;9.10 基于估计相对位置的方案排队法;作业6:;第3章 科学决策与信息分析;3.1 信息分析在决策中的作用;3.1 信息分析在决策中的作用;3.1 信息分析在决策中的作用;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.2 各类型决策中的信息保障;3.3 信息分析的工作流程