教育部产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目申报书—强化学习技术与应用课程建设探索.docxVIP

2023 年美丽软件科技有限公司 教育部产学合作协同育人项目申请书 项目名称：强化学习技术与应用课程建设探索 负 责 人： 联系电话： 工作邮箱： 学校名称： 通信地址： 申请时间： 二○二三年七月制 填 表 说 明 1. 申报资格： (1) 全日制本科高校在职教师或在校学生； (2) 原则上不接受之前已获得过同类项目资助的重复申报。 2.有关项目内容、具体要求和说明请参考项目申报指南。 3.项目负责人填写的内容由所在单位负责审核，所填内容必须真实、可靠。 4. 申请书由项目负责人填写并手写签名，报送所在高校主管部门审查、签署意见并盖章后，将扫描文件上传到项目平台 () 。 项 目 概 况 项目名称 大数据分析技术师资培训 项目类型 (单选) R 教学内容和课程体系改革项目 □ 创新创业教育改革项目 □ 师资培训项目 □ 实践条件和实践基地建设项目 起止年月 2023 年 8 月至 2025 年 8 月 项 目 负 责 人 姓名 性别 出生年月 职称及所在院系 最终学位 职务及所在部门 教师个人简介 (主要教学及科研工作) 从事计科软件专业教学多年，一直承担计算机导论和操作系统教学任务；指导学生获得蓝桥杯软件设计大赛省赛二等奖；参与多个教育部产学合作协同育人项目；曾发表论文三篇。 近五年教 育教学研 究领域及 成果 起止时间 项目名称 项目级别 2019.11- 2020.10 操作系统慕课设计和制作的探究 院级 2022.6- 2024.6 疫情下教师在线教学能力提升的探究 院级 项 目 主 要 成 员 ( 不 含 项 目 负 责人) 姓名 职称 主要任务 签名 项目调研策划 组织项目实施 组织项目实施 课程建设 课程建设 课程建设 基础调研 基础调研 基础调研 组织项目研发活动 组织项目研发活动 组织项目研发活动 项目相关背景和基础介绍 2017年，国务院发布《新一代人工智能发展战略规划》，其中“高级机器学习理论”专栏中明确指出：“研究统计学基础理论……小样本学习、深度强化学习、无监督学习、半监督学习、主动学习等学习理论和高效模型”。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确指出：“加强原创性引领性科技攻关，瞄准人工智能、量子信息……等前沿领域，实施一批具有前瞻性、战略性的国家重大科技项目”“培育壮大人工智能、大数据等新兴数字产业，促进共享、平台经济健康发展”。因此，开展强化学习基础理论和方法的研究，将有力地支撑国家人工智能科技战略规划实施，具有重大意义。强化学习作为人工智能技术的重要组成部分，在控制、游戏、推荐、计算机视觉、自然语言处理、数学、生物信息学、智能交通等领域有广泛应用。 1 课程建设的背景与意义 强化学习（Reinforcement Learning）是一种试错的机器学习方法，通过智能体与环境的交互，针对智能体做出的动作获得环境反馈，进而更新智能体知识和经验，选择下一个动作再次对环境进行探索。从分类上讲，强化学习技术是机器学习技术的一部分，但与监督学习、非监督学习等其他机器学习方法有明显不同：①强化学习的学习过程中没有监督信号，只有奖励反馈和实验试错；②强化学习的环境反馈具有延时性；③智能体的动作会影响后续接收到的序列数据；④强化学习的过程与时间序列相关，是一个序贯决策的过程。 由于深度学习（Deep Learning）模型的快速发展，与传统强化学习的结合使得对复杂环境的表征成为了可能，形成了深度强化学习技术（Deep Reinforcement Learning），实现了将强化学习的决策能力与深度学习的表征能力的有效融合，面向自动驾驶、机械臂控制等复杂场景具有重要应用。其中最著名的深度强化学习应用当属2016年谷歌DeepMind公司研发的基于强化学习的围棋程序AlphaGo，击败了世界围棋大师李世石，震惊世界的同时也拉开了深度强化学习从学术界走向大众认知的帷幕。此外，深度强化学习技术也可以应用在其他学科领域，如生物工程、机械制造、化学分析、药物合成等，能够促进众多有决策需求的学科发展。 近年来，国内外高校逐步开设了强化学习、深度强化学习相关的课程[1]。在国外，英国伦敦大学学院David Silver教授于2015年开设了面向研究生的Reinforcement