教育部产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目申报书—人工智能原理与实践课程的MOOC教学课程设计与建设.docxVIP

教育部产学合作协同育人教学内容和课程体系改革项目申报书—人工智能原理与实践课程的MOOC教学课程设计与建设.docx

  1. 1、本文档共14页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
2023 年美丽软件科技有限公司 教育部产学合作协同育人项目申请书 项目名称:人工智能原理与实践课程的MOOC教学课程设计与建设 负 责 人: 联系电话: 工作邮箱: 学校名称: 通信地址: 申请时间: 二○二三年七月制 填 表 说 明 1. 申报资格: (1) 全日制本科高校在职教师或在校学生; (2) 原则上不接受之前已获得过同类项目资助的重复申报。 2.有关项目内容、具体要求和说明请参考项目申报指南。 3.项目负责人填写的内容由所在单位负责审核,所填内容必须真实、可靠。 4. 申请书由项目负责人填写并手写签名,报送所在高校主管部门审查、签署意见并盖章后,将扫描文件上传到项目平台 () 。 项 目 概 况 项目名称 大数据分析技术师资培训 项目类型 (单选) R 教学内容和课程体系改革项目 □ 创新创业教育改革项目 □ 师资培训项目 □ 实践条件和实践基地建设项目 起止年月 2023 年 8 月至 2025 年 8 月 项 目 负 责 人 姓名 性别 出生年月 职称及所在院系 最终学位 职务及所在部门 教师个人简介 (主要教学及科研工作) 从事计科软件专业教学多年,一直承担计算机导论和操作系统教学任务;指导学生获得蓝桥杯软件设计大赛省赛二等奖;参与多个教育部产学合作协同育人项目;曾发表论文三篇。 近五年教 育教学研 究领域及 成果 起止时间 项目名称 项目级别 2019.11- 2020.10 操作系统慕课设计和制作的探究 院级 2022.6- 2024.6 疫情下教师在线教学能力提升的探究 院级 项 目 主 要 成 员 ( 不 含 项 目 负 责人) 姓名 职称 主要任务 签名 项目调研策划 组织项目实施 组织项目实施 课程建设 课程建设 课程建设 基础调研 基础调研 基础调研 组织项目研发活动 组织项目研发活动 组织项目研发活动 项目相关背景和基础介绍 目前,我国知名慕课网络平台主要有中国大学慕课、学堂在线、好大学在线、智慧树、华文慕课、学银在线、优学院、粤港澳大湾区高校在线开放课程联盟等,这些慕课平台都可提供慕课教学服务与相应的入学注册、考评、发证等教学管理功能,能让各大高校各专业学生越来越方便地获取优质教学资源,对促进我国高等教育水平的提高,具有十分重大的意义[1]。 慕课属于网络课程之一,网络课程涵盖范围较广,主要的两种形式就是慕课和视频公开课。视频公开课是网络公开的课程视频资源,辅助观看者自学或按视频步骤实践。每个视频公开课以视频包的形式呈现,供观看者按章节顺序学习。与慕课不同的是,公开课并不提供学分和证书,公开课网站也没有习题练习、在线讨论等服务。相比较来说,慕课有学期的概念,严格设定开课和课程结束时间,慕课网站除了提供学习的课程视频、课件、讲义、源程序等资源,还增设了许多辅助功能,如课后作业布置、在线交流和讨论,对学生的作业进行评价,开展平时测验、期中和期末考试,完成课程学习可颁发学习证书并授予学分。 网络课程资源很丰富,尤其是人工智能方面的课程更是琳琅满目,但是,现有非慕课的人工智能网络课还存在如下问题:新旧两极化,新的网络课程多是讲解最新的深度学习的某个具体算法模型;旧的仍然沿用十多年前的课件,主要讲述搜索、简单机器学习方法、博弈树、确定性与不确定性推理等,却很少涉及深度学习、深度强化学习等新内容。 总体来看,人工智能方向视频公开课的系统性不足、原理性不够,提供的如全连接神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆神经网络、图神经网络、Transformer等内容趋于碎片化,不利于学生系统掌握原理和实践方法。另一方面,慕课平台虽然也提供了各种级别或分类的人工智能慕课,但现有人工智能慕课大多未能提供充分的实验实践课题和相应的实践指导,在线交互方面也略显欠缺。本文介绍的人工智能原理与实践慕课从原理和实践两方面进行讲解和在线交互辅导,切实帮助学生解决学习原理及相应实践过程中遇到的问题。 1 人工智能原理与实践课程的慕课设计 人工智能原理与实践慕课包括人工智能原理与人工智能应用实践两个部分,涵盖内容很多,知识跨度大,原理部分对数学基础要求高。如何定位课程、设置学时、取舍内容都要整体设计。在长期线下教学中,教学团队总结得出:人工智能原理部分应让学生透彻理解基本概念、理论基础、内在机制和作用机理,把书本图文

您可能关注的文档

文档评论(0)

AnDyqaz + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档