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本发明提供一种基于双模态的药物靶标多标签分类方法,涉及药物靶标分类技术领域。该方法首先获得药物靶标数据集,并训练Transformer编码器,得到药物整体的向量表示;构建药物靶标数据集的靶标标签共现图,并生成若干个标签子空间;再将药物分割成多个药物子结构图构成一个药物图包;对于每个标签子空间中的若干靶标标签,在药物靶标数据集中获得所有与该靶标存在相互作用的药物,计算得到整个标签子空间的特征向量;在每个标签子空间中,获取药物图包的代表子结构特征向量;将药物图包的特征向量与药物SMILES序列的特征
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116469484 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310404563.6
(22)申请日 2023.04.17
(71)申请人 东北大学
地址 110819
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