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本发明实施例公开了一种模型量化方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习模型计技术领域,该方法包括:获取待处理模型中BN层在训练过程中对激活值的统计值,并在待处理模型中依次确定当前处理结构层;根据当前处理结构层的所属类型和统计值,确定与当前处理结构层匹配的量化阈值;根据量化阈值确定量化转换系数,根据量化转换系数,将当前处理结构层的原始数据类型的激活值量化为目标数据类型的激活值,得到量化后模型。采用本发明实施例的技术方案,可以解决现有技术需要提供校准数据集,以FP32精度对校准数据集进行推理,获取每
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116468080 A
(43)申请公布日 2023.07.21
(21)申请号 202310458446.8 G06N 3/08 (2023.01)
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