服装产品组合的时间维度与应用-《现代纺织技术》(2019年2期).docx

龙源版权所有 服装产品组合的时间维度与应用作者：刘小红来源：《现代纺织技术》2019年第02期 摘要：为满足目标顾客差异化需求，服装店铺必须采取多批小量采购，向顾客提供丰富的产品组合，产品组合时间维度管理的难度就会增加。在产品时间维度研究综述基础上，提出了面向单品、品种、产品组合的时间维度评价指标计算模型，包括生命周期、销售货龄、存货货龄、半衰期等时间维度指标，最后以服装零售企业数据为例计算了产品组合时间维度的这些评价指标，并分析了这些指标的变化规律，有助于服装零售企业针对产品组合制定差异化市场策略。 关键词：时间维度;产品组合;生命周期;半衰期 中图分类号：F812.2 文献标志码：A 文章编号：1009-265X（2019）02-0059-05 Abstract：In order to meet the variant demand of target consumers， clothing stores must apply the purchase strategy of “multiple batches and small quantity” and provide consumers with a rich mix of products. However， the difficulty in managing time dimension of product mix will grow accordingly. On the basis of research review on product time dimension， this paper firstly establishes computational model of time dimension evaluation indexes for single product， category and product mix， including the indexes of product life cycle， shelf age， stock age， half-value period， etc.， and then calculates these evaluation indexes for time dimension of product mix as well as analyzes the change rule of the indexes， based on the data from apparel retailing companies. This paper is helpful for apparel retailing companies to develop differentiated market strategies for product mix. Key words：time dimension; product mix; life cycle; half-value period 個性化是服装消费的重要特征，为了满足目标顾客的消费需求，服装品牌企业必须向顾客提供可供选择的产品组合而不是单品，这就决定了服装消费品比任何消费品有更多更复杂的属性来应对消费者苛刻的需求[1-2]。产品组合决策维度很多，传统的分析维度主要是服装设计属性分析，如面料、款式、颜色、工艺、配饰、规格等，但在服装进入快时尚时代之后，对服装产品组合的时间维度研究变得更加重要[3]。在产品供应链研究过程中，产品时间维度的特征会对供应链策略产生影响，如对于短生命周期产品需要有相应的策略[4]。在大数据背景下，大多数服装品牌企业开始注重对销售大数据的积累，建立销售信息管理系统，利用销售大数据指导市场策略，但历史销售数据库的维度主要集中在一些产品设计属性上，时间维度应用相对简单，一般只有入库时间、配货时间、销售时间等，时间维度数据应用上局限于时间序列分析，如利用时间与销售的关系，建立销售分析模型或采购模型，对服装产品的销售或采购进行预测[5-7]，并制定销售或采购计划。有些研究将时间维度与促销策略的实施过程联系起来，分析时间维度对促销效果产生的影响[8]。服装快时尚的特点，决定了时间维度在服装营销策略中的关键位置，对服装消费者的购买体验及消费满意度将会产生直接或间接的影响[9-11]。对时间维度更深入的研究是通过销售数据挖掘，对产品生命周期进行管理[12]，但这种分析只局限于营销结果的研究，缺乏对产品生命周期全过程实时分析与管理。针对以上问题，本文在对某大型服装零售企业销售调研基础上，应用其销售明细数据建立了面向单品、品种、产品组合的生命周期、货龄、半衰期等时间属性的计算模型，分析了该企业服装产品或品种的生命周期、销售货龄