基于熵权灰色关联法的贵州岩溶山区农村贫困脆弱性分析-《江苏农业科学》(2014年3期).docx

龙源版权所有 基于熵权灰色关联法的贵州岩溶山区农村贫困脆弱性分析作者：贺祥　熊康宁来源：《江苏农业科学》2014年第03期 摘要：为了深入认识岩溶山区农村贫困脆弱性的特征，在构建农村贫困脆弱性评价指标体系基础上，运用熵权灰色关联分析法，以贵州省9个地州市为基本研究单元，对其农村贫困脆弱性进行定量分析与评价。贵州省农村贫困脆弱性综合评价结果：贵阳市属轻度脆弱级，遵义市与黔东南州属次强度脆弱级，其地市属于强度脆弱级，并在空间上划分3个等级的贫困脆弱度区。将贵州岩溶山区人地关系系统中的各评价指标综合对应分析，表明生态环境脆弱性、生态承载力等对其他评价指标因素的发展水平有着严重制约作用，对农村贫困脆弱性有强烈胁迫性，同时，良好区域经济发展水平与良好社会保障条件也对农村贫困脆弱性有显著的影响。 关键词：熵权灰色关联法；岩溶山区；农村贫困脆弱性；贵州省 中图分类号： F323 文献标志码： A 文章编号：1002-1302（2014）03-0376-06 岩溶山区环境是一种具有特殊的物质、能量、结构和功能的人地生态系统[1]。在碳酸盐岩基岩集中连片分布、二元空间水文结构、破碎地表、陡峭地形、水土贫瘠、生物多样性受限制的环境胁迫下，在高密度人口、贫困与低生产效率的压力下，构成脆弱的人地耦合系统。杨明德等对岩溶山区农业脆弱性及岩溶生态系统脆弱进行了研究[2-3]，何才华等对岩溶山区生态环境脆弱性类型进行了划分[4]，李军等对岩溶山区的脆弱生态区综合治理模式进行了研究[5]。贵州省是生态环境脆弱的岩溶山区，在脆弱生态环境的制约与胁迫下，贫困问题非常突出，是人地关系地域系统的重要问题之一，并引起各界学者的广泛关注。如任晓等对岩溶山区生态环境治理与贫困关系进行了研究[6-8]。随着对脆弱生态环境的贫困问题的深入研究，越来越多的学者对农村贫困脆弱性进行了研究。韩峥等对环境脆弱性与农村贫困的相关性进行了研究[9]，黄承伟等对农村贫困脆弱性的概念框架及测量方法进行了总结与研究[10]，张国培等对民族地区农村贫困脆弱性的度量、评价及影响因素进行了分析与研究[11-12]。 目前，国内外许多学者对贫困脆弱性概念、农村贫困问题的成因及其与脆弱性生态环境的关系、贫困脆弱性的评价及影响测量因素等进行了大量研究，但在研究中以定性分析为主，对农村贫困脆弱性的定量分析方法等亟待深入研究。同时，在对贵州岩溶山区脆弱生态环境的石漠化生态治理过程中，也非常迫切要求对贫困脆弱性机理等展开深入研究。本研究基于熵权灰色关联法，以贵州省各地州市为研究对象，通过建立岩溶山区贫困脆弱度的评价框架与指标体系，对其贫困脆弱度进行定量研究，并分析贫困脆弱性的特征。研究结果不仅有助于完善岩溶山区贫困脆弱性的相关理论与方法，还有助于对岩溶山区贫困问题及成因机制的深入研究，也为岩溶山区石漠化生态治理措施与模式的研究提供理论支持。 1 研究区概况与研究方法 1.1 研究区概况 贵州省位于中国西南的东南部，位于103°36′～109°35′E、24°37′～29°13′N之间，总面积为17.61 万km2，人口 4 189万，共辖9个地州市。属中亚热带温润气候，年降雨量约 1 100 mm，水热充足。地处云贵高原的东斜坡上，地形崎岖，山体陡峭，分为高原山地、丘陵和盆地3种基本类型，其中925%的面积为山地和丘陵。碳酸盐岩广布，是我国西南岩溶强烈发育典型地区。目前，贵州省岩溶面积 10.91万km2，约全省土地总面积的61.92%，其中发生轻度及以上石漠化面积达37 597.36 km2，占全省国土面积2134%。至2011年底，少数民族1 254.8万人，占总人口3611%。生产总值5 701.84亿元，其中第一产业726.22亿元，占27.8%；农村居民人均纯收入4 145.4元，贫困人口共1 149万人，农村贫困发生率达33.4%。 1.2 研究方法 灰色关联分析方法在水资源、生态环境与区域竞争力评价等方面得到了广泛应用；但部分学者也认为灰色评价法的评价权精度较低[13]，而熵值法能很好弥补其弱点。目前，熵权灰色关联法在许多方面得到广泛应用。 1.2.1 熵值法确定权重系数 在信息论中，熵值反映了信息的无序化程度，可以用来度量信息量的大小，某项指标携带的信息越多，表示该指标对决策的作用越大[14]。自从数学家Shanon将熵引入信息论后，信息熵成为一种可靠的权重确定方法，被广泛应用于方案优选、权重确定等方面，熵值法的计算步骤如下[15]： （1）构建m个方案n个评价指标的判断矩阵R=（xij）m×n （i=1，2…m；j=1，2…n）。 （2）数据的无量纲处理，对原始数据需要消除量纲，转换為可比较的数据序列，进行归一化处理，对于“正向型”和“负向型”指标的无量纲化处理公