原创力文档- 1、本文档共28页，其中可免费阅读9页，需付费180金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
基于机器学习的电影推荐系统
摘要
21世纪是人类走向信息社会的世纪，是网络的时代，是超高速信息公路建设取得实质性进展并进入应用的年代。人们已经越来越离不开网络，网络的身影已经充斥在这繁华的世界。电影现在不仅仅可以在大荧幕上可以看到，而且在网络世界有着大量的电影资源。人们很难从大量的电影资源选择自己喜爱的电影。由此利用机器学习的电影推荐系统应运而生，它能够帮助人们快速选择喜欢的电影。
为了高效的进行电影推荐系统，本设计利用Scikit-Surprise库所提供的KNNbaseline,KNNWithMeans,KNNBasic等算法对MovieLen数据集中的用户对电影的评分等特征来实现对用户喜
文档评论（0）