假设检验t检验课件幻灯片.ppt

#用SPSS分析结果：analyze→CompareMeans→paired-samplesT test 第三节 两独立样本均数t比较 目的是推断两样本分别代表的两总体均数是否相等（ ?1= ?2 ）。 1、资料类型： 随机分组的两组资料，为独立样本 满足正态性和方差齐性 例7-4为了解内毒素对肌酐的影响，将20只雄性中年大鼠随机分为甲、乙两组，甲组中的大鼠不给于内毒素，乙组中的每只大鼠则给予3mg/kg的内毒素。分别测得两组大鼠的肌酐（mg/L）结果如下，问内毒素对肌酐是否有影响？ 甲组（ mg/L): 6.2 3.7 5.8 2.7 3.9 6.1 6.7 7.8 3.8 6.9 乙组（ mg/L): 8.5 6.8 11.3 9.4 9.3 7.3 5.6 7.9 7.2 8.2 一 H0：μ1= μ2 H1：μ1≠ μ2 ɑ=0.05 二 t = -3.785 三 查t界值表（t ɑ、V）t0.05 18=2.101 P ﹤0.05 拒绝H0 ，接受H1，差异有统计学意义。 内毒素具有升高肌酐的作用。 用SPSS分析结果： analyze→Compare Means→independent-samples T test 时间 分组 2W 4W 8W 12W 24W 正常对照组 2686±223 2664±247 2697±246 2661±226 2658±237 B组 对照 2674±239 2681±237 2700±258 2660±248 2655±232 试验* 2350±183 2086±153 1754±158 1320±177 1365±101 兔咬肌IIb型纤维平均横截面积 （n=5 ±s，μm2） 第五节 两样本的方差齐性检验（F检验） 一、两个方差的齐性检验 用检验比较两样本均数的差别，其先决条件之一是两总体方差相等，即 对于两样本方差不等是否由抽样误差所致，需用方差齐性检验（计算F值） 例7-6 对例7-4用F检验判断两总体的方差是否齐性？ 一 H0：σ21= σ22 H1：σ21≠ σ22 ɑ=0.05 二 F = =1.13 三 查F界值表（F ɑ、V） F0.05( 9 9)=4.03 P ﹤0.05 拒绝H0 ，接受H1，无统计学意义。 两组资料总体方差齐性 方差不齐时两样本均数的比较，（1）可采用适当的变量变换，使之达到方差齐的要求，再作t检验；（2）作秩和检验；（3）作 *对于用G表示其平均水平的资料，因不能满足参数假设检验的正态性和方差齐性，可将原数据变换以满足要求。例如教材P157例16-5用SPSS11.0软件作假设检验过程如下：（以下为正态性检验情况） 以下是方差齐性检验结果： 进行对数变换后，原变量的对数值组成的新变量（变量名为“取对数值”）经检验满足正态性和方差齐性，可以进一步作成组资料的t检验,结果如下： 第九节 假设检验时应注意的问题 1、前提：科学的统计学设计；如随机抽样和分组、注意组间的均衡性和资料的可比性、尽量减少或消除混杂因素的影响。 2、正确选择假设检验的方法：要按照设计类型、资料性质、分布类型和样本大小等情况正确计算统计量。 3、α通常为0.05是人为规定的（考虑到犯Ⅰ类、Ⅱ类错误的概率都不是很大）；如筛选抗癌中药时，可将α定为0.1甚至0.2，这样虽然增加了误选的机会，却减少了漏选的概率 4、合理确定单双侧检验：单双侧检验的选取是由研究目的、结合专业知识决定的；如欲了解A、B两药同用是否比只用A药好，由药理知识知道A、B两药有相加或相乘作用而无拮抗作用，这时就可用单侧检验；否则，A、B两药联合作用的机理不清楚，就只能用双侧检验了。 5、科学地解释假设检验的结论： （1）拒绝H0，可以认为被研究的事物存在本质差异；不拒绝H0，只能说被研究事物可能并无本质差异，也可能是n较小使抽样误差较大所致，如增大n有可能就拒绝H0。 （2）拒绝H0不能理解为被比较的事物数量上相差很大，只是说它们之间的差别由抽样造成的可能性不大（如小于0.05）；至于这种差别有无实用价值还得由专业知识决定。（3）假设检验的结论是概率性的结论，无论是拒绝H0还是不拒绝H0，都有可能犯错误；拒绝H0可能犯Ⅰ类错误，不拒绝H0，可能犯Ⅱ类错误。 二、总体均数的区间估计 区间估计：是按预先给定的概率（称为可信度，符号为1-α）利用样本来给总体均数定出一个范围（可信区间）。 用公式表示为：