《高等测量平差》课程教学大纲（本科）.pdf

高等测量平差 一、课程说明 课程编号： 010463Z10 课程名称（中/英文）：近代测量数据处理与应用/ Advanced Theory and Application of Surveying Data 课程类别：选修 学时/学分：32/2 先修课程：测绘学概论、测量学基础、误差理论与测量平差基础、大地测量学基础、测绘程序 设计基础 适用专业：测绘工程、遥感科学与技术 教材、教学参考书： 1．张勤，张菊清，岳东杰等编著.近代测量数据处理与应用，北京：测绘出版社， 2011. 2 ．邱卫宁，陶本藻，姚宜斌等编著.测量数据处理理论与方法，武汉：武汉大学出版社，2008. 二、课程设置的目的意义 测量数据处理的相关课程是测绘工程专业的重要理论和应用课程。“近代测量数据处理与应用” 在“3S”及其集成的数据处理中具有广泛应用。本课程设置目的是使学生在已掌握了误差理论与测量 平差基础的理论知识的基础上，进一步了解并掌握近代测量数据处理的理论与方法，不仅为后续专 业课学习、毕业设计等提供数据处理方法，而且为今后从事科研或生产打下重要的、扎实的基础。 三、课程的基本要求 对应的专业培养要求 1.4.1 专业知识 （3）熟悉误差的来源和性质，了解系统误差和粗差处理的方法 （4）掌握偶然误差的统计特性、衡量精度的数字指标； （5）熟练各种基本平差方法的原理和方法、以及精度评定的方法； 2.1.3 能理解工程应用要求，掌握外业施测和内业数据处理方法，严格贯彻专业设计规范和专 业设计流程，选用合适仪器、布设与施测方案、数据处理方法及软件。 2.2.1 具有一定的测绘数据处理软件编制能力，对一些特殊的应用和新的仪器或技术方法，能 够根据要求编写程序进行数据处理。 2.2.2 具有较强的创新意识和技术改造与创新的初步能力。针对测绘产品的质量要求和生产技 术问题能提出技术改造、工艺设计或者技术创新初步方案。 3.1.1 能够控制自我并了解、理解他人需求和意愿；既能独立工作，又具有团队合作精神，适 应竞争学会合作。 知识：掌握观测包含偶然误差、系统误差和粗差的数据处理方法；掌握随机参数估计、随机模 型的验后方差分量估计方法；掌握卡尔曼滤波原理与方法。 能力：具有解决测绘工作中涉及的偶然误差、系统误差以及粗差的数据处理能力；具有对随机 参数、验后方差分量估计的能力；利用卡尔曼滤波对动态观测数据滤波的能力； 素质：既能独立工作，又具有团队合作精神，适应竞争学会合作；具有良好的心理承受能力及 科学的工作心态； 四、教学内容、重点难点及教学设计 总 学时分配 教学方案设计 教学 教学 章节 教学内容 学 讲课 实 重点 难点 （含教学方法、教学 时 (含研讨) 践 手段） 经典平差 近代数据处理 模型与近 近代平 第 1 章 2 　 　讲授+演示 发展概论 代平差模 差模型 型区别 广义最小 极大验 第 2 章 参数估计方法 2 　 　讲授+演示 二乘 后估计