考向40 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式(七大经典题型)(原卷版).docxVIP

考向40 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式(七大经典题型)(原卷版).docx

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考向40 事件的相互独立性、条件概率与全概率公式 经典题型一:条件概率 经典题型二:相互独立事件的判断 经典题型三:相互独立事件概率的计算 经典题型四:相互独立事件概率的综合应用 经典题型五:全概率公式及其应用 经典题型六:贝叶斯公式及其应用 经典题型七:全概率公式与贝叶斯公式的综合应用 (2022·全国·高考真题(理))某棋手与甲、乙、丙三位棋手各比赛一盘,各盘比赛结果相互独立.已知该棋手与甲、乙、丙比赛获胜的概率分别为,且.记该棋手连胜两盘的概率为p,则(????) A.p与该棋手和甲、乙、丙的比赛次序无关 B.该棋手在第二盘与甲比赛,p最大 C.该棋手在第二盘与乙比赛,p最大 D.该棋手在第二盘与丙比赛,p最大 【答案】D 【解析】该棋手连胜两盘,则第二盘为必胜盘, 记该棋手在第二盘与甲比赛,比赛顺序为乙甲丙及丙甲乙的概率均为, 则此时连胜两盘的概率为 则 ; 记该棋手在第二盘与乙比赛,且连胜两盘的概率为, 则 记该棋手在第二盘与丙比赛,且连胜两盘的概率为 则 则 即,, 则该棋手在第二盘与丙比赛,最大.选项D判断正确;选项BC判断错误; 与该棋手与甲、乙、丙的比赛次序有关.选项A判断错误. 故选:D (2022·北京·高考真题)在校运动会上,只有甲、乙、丙三名同学参加铅球比赛,比赛成绩达到以上(含)的同学将获得优秀奖.为预测获得优秀奖的人数及冠军得主,收集了甲、乙、丙以往的比赛成绩,并整理得到如下数据(单位:m): 甲:9.80,9.70,9.55,9.54,9.48,9.42,9.40,9.35,9.30,9.25; 乙:9.78,9.56,9.51,9.36,9.32,9.23; 丙:9.85,9.65,9.20,9.16. 假设用频率估计概率,且甲、乙、丙的比赛成绩相互独立. (1)估计甲在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的概率; (2)设X是甲、乙、丙在校运动会铅球比赛中获得优秀奖的总人数,估计X的数学期望E(X); (3)在校运动会铅球比赛中,甲、乙、丙谁获得冠军的概率估计值最大?(结论不要求证明) 【解析】(1)由频率估计概率可得 甲获得优秀的概率为0.4,乙获得优秀的概率为0.5,丙获得优秀的概率为0.5, 故答案为0.4 (2)设甲获得优秀为事件A1,乙获得优秀为事件A2,丙获得优秀为事件A3 , , , . ∴X的分布列为 X 0 1 2 3 P ∴ (3)丙夺冠概率估计值最大. 因为铅球比赛无论比赛几次就取最高成绩.比赛一次,丙获得9.85的概率为,甲获得9.80的概率为,乙获得9.78的概率为.并且丙的最高成绩是所有成绩中最高的,比赛次数越多,对丙越有利. 知识点1、条件概率 (一)定义 一般地,设,为两个事件,且,称为在事件发生的条件下,事件发生的条件概率. 注意:(1)条件概率中“”后面就是条件;(2)若,表示条件不可能发生,此时用条件概率公式计算就没有意义了,所以条件概率计算必须在的情况下进行. (二)性质 (1)条件概率具有概率的性质,任何事件的条件概率都在和1之间,即. (2)必然事件的条件概率为1,不可能事件的条件概率为. (3)如果与互斥,则. 注意:(1)如果知道事件发生会影响事件发生的概率,那么; (2)已知发生,在此条件下发生,相当于发生,要求,相当于把看作新的基本事件空间计算发生的概率,即. 知识点2、相互独立与条件概率的关系 (一)相互独立事件的概念及性质 (1)相互独立事件的概念 对于两个事件,,如果,则意味着事件的发生不影响事件发生的概率.设,根据条件概率的计算公式,,从而. 由此我们可得:设,为两个事件,若,则称事件与事件相互独立. (2)概率的乘法公式 由条件概率的定义,对于任意两个事件与,若,则.我们称上式为概率的乘法公式. (3)相互独立事件的性质 如果事件,互相独立,那么与,与,与也都相互独立. (二)事件的独立性 (1)事件与相互独立的充要条件是. (2)当时,与独立的充要条件是. (3)如果,与独立,则成立. 知识点3、全概率公式 (一)全概率公式 (1); (2)定理若样本空间中的事件,,…,满足: ①任意两个事件均互斥,即,,; ②; ③,. 则对中的任意事件,都有,且 . 注意:(1)全概率公式是用来计算一个复杂事件的概率,它需要将复杂事件分解成若干简单事件的概率计算,即运用了“化整为零”的思想处理问题. (2)什么样的问题适用于这个公式?所研究的事件试验前提或前一步骤试验有多种可能,在这多种可能中均有所研究的事件发生,这时要求所研究事件的概率就可用全概率公式. (二)贝叶斯公式 (1)一般地,当且时,有 (2)定理若样本空间中的事件满足: ①任意两个事件均互斥,即,,; ②; ③,. 则对中的任意概率非零的事件,都有, 且 注意:(1)在理论研究和

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