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空气质量数据的多元线性回归校准模型
摘要
空气污染是如今面对的一大问题，为了解决这一问题需要对 “两尘四气”
（PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2、O3）浓度进行监测以及时采取措施。
本文在合理假设的基础上，对已有的国控点数据以及自建点数据进行探索性
分析，而后使用箱线图的方法来排除异常数据样本；为了对自建点数据以及国控
点数据之间的误差影响因素进行分析，采用了线性插值的方法，拟合对应时间点
处国控点 “两尘四气”的浓度，从而求出误差，并使用SPSS软
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