粗大-系统-随机误差处理.pdf

哈尔滨工业大学（威海）课程设计用纸 第3 页| 课程设计用仪器设备名称 此次课程设计用到的仪器设备和软件包括： （1）个人计算机； （2）Matlab 软件。 课程设计过程 1、课程设计处理原理： 此次课程开展的数据处理包：（1）粗大误差处理；（2）系统误差处理；（3） 随机误差处理。他们的原理分别分析如下： （1）粗大误差处理 对于粗大误差，采用莱以特准则和罗曼诺夫斯基准则。  莱以特准则：求出数据的算数平均值 和标准差 ，将残差的绝对值 和 x σ v x i 3 σ进行比较，大于3σ 的值都认为是粗大误差。  罗曼诺夫斯基准则：首先剔除该数据中的最大值，然后再按照t 分布检验， 2, 求出该项与剔除后平均值的差，即xd −x ，再与K (n − a )σ进行比较，如果 前者大于等于后者，那么该数据有系统误差。 （2）系统误差处理 对于系统误差，我们采用了残差总和判断法，阿贝-赫梅判别法，标准差比 较法，他们的原理如下：  残差总和判断法：对于等精度的系统测量数据x1, x 2 ,...xn ，设相对的残差 n 分别是v ,v ,...v ，若有∑v >2s n ，则怀疑测量数据有系统误差 1 2 n i i 1  阿贝-赫梅判别法：对于等精度的系统测量数据x1, x 2 ,...xn ，设相对的残， n 分别是 ， ，如果u > n − s2 ， v ,v ,...v u v v =+v v +...+v v ∑v v 1 1 2 n 1 2 2 3 n−1 n i i+1 i 1 则判定该组数据含有系统误差。  标准差比较法：对于等精度的系统测量数据x , x ,...x ，设相对的残差分 1 2 n 哈尔滨工业大学（威海）课程设计用纸 第4 页| 别是v1,v2 ,...vn ，用不同的公式计算标准差，通过比较可以发现存在的系 n