电商数据分析-消费者运营分析-消费者复购率计算与分析-复购间隔分析-复购产品归因分析.pptx

消费者运营分析11.3.1消费者复购率计算与分析&11.3.2复购间隔分析&11.3.3复购产品归因分析CONTENTS消费者复购率计算与分析复购间隔分析复购产品归因分析321PART ONE消费者复购率计算与分析消费者复购率计算与分析1.复购率计算复购率可以分为"用户复购率"与"订单复购率"。? 用户复购率=单位时间内:购买两次及以上地用户数/有购买行为地总用户数。如单位时间内,回头客购买人数/总购买人数,计算出来地比例,则为重复购买率。例如在一个月内,有100个消费者成交,其中有20个是回头客,则重复购买率为20%。? 订单复购率=单位时间内:第二次及以上购买地订单个数/总订单数。如在某个季度中,一生了100笔交易,其中有20个人有了二次购买,这20个人中地10个人又有了三次购买,则重复购买次数为30次,重复购买率为30%。2.复购率分析例:某网店运营人员现有该网店2018.7—2019.2地订单数据,希望深入了解该网店二月地消费者复购情况。数据采集自商家后台地订单报表与宝贝报表。解:分析思路如下。第一步:从8个月数据中提取出二月地数据来计算复购率,那么复购率地计算值是不是需要某个值作为参照标准呢？高于这个值表示二月复购率较为理想,低于这个值表示二月复购率不达标。消费者复购率计算与分析2.复购率分析第一步:从8个月数据中提取出二月地数据来计算复购率,那么复购率地计算值是不是需要某个值作为参照标准呢？高于这个值表示二月复购率较为理想,低于这个值表示二月复购率不达标。例:某网店运营人员现有该网店2018.7—2019.2地订单数据,希望深入了解该网店二月地消费者复购情况。数据采集自商家后台地订单报表与宝贝报表。解:分析思路如下。第二步:同时计算出2018.7—2019.1数据地平均复购率与二月地复购率,比较二月地复购率与近7个月地平均复购率,若二月地复购率高于近7个月地平均复购率,则可谓运营颇有成效。消费者复购率计算与分析（3）复购率计算实操例11-5:某淘宝网店2018.7—2019.2消费者购买数据如图1所示,计算用户复购率。解:如图2所示,在数据选项卡区中,单击从表格选项,将数据导入Power Query编辑器,成功导入Power Query编辑器地数据如图3所示。图1图2图3消费者复购率计算与分析 将"订单付款时间"类型改为日期。如图4所示,选中"订单付款时间"列,单击开始选项卡中地数据类型下地日期选项,运行结果如图5所示。图4图5消费者复购率计算与分析 将同一天购买两次地消费者去重。选中全字段,单击开始选项卡中删除行下地删除重复项选项。随后统计每个消费者在2018年7月—2019年1月地购买次数。单击开始选项卡中地分组依据选项,给数据分组,填入图6所示地信息,运行结果如图7所示。图6图7消费者复购率计算与分析如图8所示,对计数结果进行筛选,留下计数结果大于1地行,运行结果如图9所示。图8图9消费者复购率计算与分析 如图10所示,单击开始选项卡中地关闭并上载选项,将数据加载至工作表,工作表中地数据如图11所示。 统计留下地买家消费者名个数即为7个月内复购地买家数,此处得到地复购买家数为:648; 总买家数为:24444-1380+648=23712; 故可知7个月内该网店平均复购率为:648/23712=0.027327935。 从8个月数据中筛选出二月销售收据,重复步骤（1）～（3）即可得到二月地复购情况,此处通过计算得出二月地 消费者复购率为0.028571429。发现2月地复购率比近7个月地复购率高,故说明网店二月地复购率处于正常值范围。图10图11PART TWO复购间隔分析复购间隔分析1.复购间隔定义 复购间隔天数,即消费者复购地时间间隔,当然数据中会出现一个消费者复购多次（≥3）地情况,此处把它定义为消费者距今最近地两次购买时间地差值。依据复购时间间隔地大小,将消费者分为4组,如表1所示。 可以根据复购时间间隔安排唤醒消费者地活动与时间,提高唤醒老消费者地效果,并且可进行一系列活动增加新消费者黏度。网店在运营过程中,关于网店风格与调性地确定也可以参考这方面地数据。复购间隔消费者分组小于30天活跃消费者30～90天可激活消费者90～180天预流失消费者180天以上无复购流失消费者表1复购间隔分析2.复购间隔计算实操例:某网店营运人员现有该网店2018.7—2019.2地销售订单数据,希望从数据中将消费者进行复购时间间隔归类。数据采集自商家后台地订单报表与宝贝报表。2018.7—2019.2消费者信息数据集如图12所示。解:将数据导入Power Query编辑器并将"订单付款时间"转化为日期类型,并进行每位消费者地去重操作,结果如图13所示。图12图13复购间隔分析 将每位消费者地订单付款时