Matlab优化求解与数据分析.pdf

 最优化求解及数据分析  最优化求解及数据分析 §1 最优化问题求解 §1 最优化问题求解 Optimization Toolbox.    Version 7.3 (R2015b) 18-Aug-2015 &非线性函数最小化 非线性函数极小化问题: 　　设X=(x , x , …, x )为n维向量，y=F(X)为X的函 1 2 n 数，欲求解非线性规划问题： 目标函数 极小化 约束条件 第2页 第 页 2 §1 最优化问题求解 §1 最优化问题求解 Optimization Toolbox.    Version 7.3 (R2015b) 18-Aug-2015 &非线性函数最小化 1.求解函数   1.求解函数       fminbnd       -  标量限界的非线性函数最小化     fminbnd       -  标量限界的非线性函数最小化     fmincon        -  带约束的多元非线性函数最小化     fmincon        -  带约束的多元非线性函数最小化     fminsearch   -  用Nelder-Mead直接搜索法解无约 用 直接搜索法解无约     fminsearch   -   Nelder-Mead                              束的非线性函数最小化                              束的非线性函数最小化     fminunc        -  无约束的多元非线性函数最小化      fminunc        -  无约束的多元非线性函数最小化      fseminf          -  带半无穷约束的多元非线性函数     fseminf          -  带半无穷约束的多元非线性函数                               最小化                               最小化 第3页 第 页 3 §1 最优化问题求解 §1 最优化问题求解 2. fminbnd   -  标量限界的非线性函数最小化 2. fminbnd   -  标量限界的非线性函数最小化         在区间（x1,  x2）上从某X0开始求函数 FUN 的局部最小点X。 FUN接 在区间（ ）上从某 开始求函数 的局部最小点 。 接          x1,  x2 X0  FUN  X  FUN 受标量输入 X，并返回极小值点X及函数的极小值。调用格式： 受标量输入 ，并返回极小值点 及函数的极小值。调用格式：  X X X = fminbnd(FUN, x1, x2)  X = fminbnd(FUN, x1, x2)  X = fminbnd(FUN, x1, x2, options) X = fminbnd(FUN, x1, x2, options)        options = optimset('param1',value1,'param2',value2,...)