《Power-BI-数据分析与可视化》教学课件第5章-数据分析可视化(1).ppt

由下图可知，袁波的销售、沟通、培训和协作能力都是最强的，组织和服务能力也较强。 绘制雷达图 单击“可视化”窗格中的“漏斗图”图标，在报表视图会出现漏斗图的可视化效果。 （1） 勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“步骤”“客户数”两个字段，在Power BI报表视图中，会显示反映各销售环节人数转化情况的漏斗图，如下图所示。 绘制漏斗图 （2） 调整漏斗图。在“格式”列表下，进行如下操作。 ①将类别标签的文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。 ②将数据标签设为“开”的状态，显示单位设为“无”，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。 ③将转换率标签设为“开”的状态，文本大小设为“14”，其他参数保持默认值。 绘制漏斗图 ④将选项的标题文本设为“销售环节调查”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。 绘制漏斗图 由下图可知，市场调查到潜在客户的转化人数为22075人，市场调查到签订合同的转化人数为10634人。 绘制漏斗图 1 掌握对比分析 目录 认识可视化设计 2 掌握结构分析 3 结构分析法是将总体划分为若干组成部分，然后计算各组占总体指标的比重或比率，用以反映总体内部构成状况的综合指标的统计方法。 结构分析是对一定时间内经济系统中各组成部分变动规律的分析。 结构分析法的基本表现形式，就是计算结构指标，具体计算格式如下。 结构相对指标（%）=（总体中某一部分/总体总量）×100% 认识结构分析 结构相对指标一般用百分数或系数表示，其计算公式的分子和分母既可以是单位总量指标，也可以是标志总量指标。 运用结构相对指标，要以统计分组为前提，只有将总体进行科学的统计分组，求出各组总量在总体总量中所占的比重，才能反映总体内各类型的构成情况。 由于结构相对指标是总体的部分数值与全部数值之比，因此各部分所占比重之和一定等于100%或1。结构相对指标的分子分母不能互换。 认识结构分析 结构相对指标有两个主要作用。 （1） 利用结构相对指标，对事物的内部机构进行分析，不仅可以说明事物的性质和特征，还能够反映事物发展的不同阶段和量变引起质变的过程。例如，利用结构相对指标可以分析国民经济结构、人口构成、资产结构、筹资结构、成本结构等的现状特征及其在不同历史阶段的发展变化过程。 （2） 利用结构相对指标，可以反映事物总体的质量或工作的质量，反映人力、物力和财力的利用情况。例如，产品合格率、产品废品率、等级率等结构相对指标，可以表明产品质量高低；出勤率、设备利用率、原材料利用率、生产设备利用率等结构相对指标可用于分析资源利用程度，挖掘利用潜力；市场占用率、森林覆盖率、升学率等结构相对指标。可用于分析各类现象的普及程度和推广程度等。 认识结构分析 Power BI自带的结构分析图有饼图、环形图、瀑布图、树状图这4种类型。在进行可视化分析之前导入“省份利润表.xlsx”数据，该数据将用于绘制饼图、环形图、瀑布图和树状图，导入后的数据视图如下图所示。 绘制饼图 单击“可视化”窗格中的“饼图”图标，在报表视图会出现饼图的可视化效果。 （1） 勾选相应字段。在“字段”窗格中，依次勾选“年利润（万元）”“省”两个字段。在Power BI报表视图中，会显示各省份年利润占比的饼图，如下图所示。 绘制饼图 （2） 调整饼图。在“格式”列表下，进行如下操作。 ①将“图例”设置选项设为“开”的状态，文本大小设为“14”。 ②将“详细选项”设置选项的标签样式设为“类别，总百分比”，文本大小设为“14”。 ③单击“数据颜色”中的“广东”颜色下拉框，弹出颜色设置框，如左下图所示。单击“自定义颜色”设置自定义颜色，如右下图所示。广东、湖北、湖南、江西对应的颜色的HEX码为2196F3、00BCD4、4CAF50、CDDC39、FFC107。 绘制饼图 ④将选项的标题文本设为“各省份年利润分布”，字体颜色设为“白色”，背景色设为“黑色”，对齐方式设为“居中”，文本大小设为“18”，其它参数保持默认值，如下图所示。 由下图可知，广东省的年利润最多，占比53.23%，其次是湖北省，占比17.37%。 绘制饼图 单击“可视化”窗格中的“环形图”图标，在报表视图会出现环形图的可视化效果。 （1） 勾选相应字段。 ①在“字段”窗格中，依次勾选“年利润（万元）”“市”两个字段。在Power BI报表视图中，会显示每个市的年利润的环形图，如下图所示。 绘制环形图 ③在切片器中将省份选择为广东省，环形图将显示广东省7个市的年利润分布占比情况，如下图所示。 绘制环形图 （2） 调整环形图。在“格式”列表下，进行如下操作。 ①将“图例”设置选项设为“开”的状态，设置选项的文本大小设为“14”。 ②将“详细信息”设