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《人工智能基础》课程教学大纲 一、课程基本信息 Fundamentals of Artificial 英文名称 课程代码 EEIC 2001 Intelligence 课程性质 专业选修课程 授课对象 交通运输 学 分 2.5 学 时 共54，其中讲课54，实验0。 主讲教师 修订日期 指定教材 鲍军鹏。《人工智能导论》，机械工业出版社，2010 年。 二、课程目标 （一）总体目标： 《人工智能基础》课程是交通运输专业的选修课程。通过本课程的学习，学生能掌握 人工智能领域的主要方法和技术的基本原理和实现方法，包括知识工程、机器学习、模式识 别、神经网络等方面的基本理论，系统地学习针对具体应用问题的数学建模、算法设计、技 术方案规划以及程序实现的各个环节和工作思路，了解人工智能技术应用相关方向的背景知 识和前沿进展。 （二）课程目标： 课程目标1：了解人工智能的基本含义、发展历史、主要内容和方向及其主要应用领域。 课程目标2：掌握人工智能涉及的基本概念、基本数学模型和算法原理，并了解各个基 本算法的功能及其适用问题对象。 课程目标3：能够对基本的人工智能数学模型进行推导演算，熟悉主要参数功能。 课程目标4：能够初步利用人工智能基本算法及其组合来设计智能系统以解决简单的工 程应用问题。 课程目标5：能够对典型的人工智能系统进行分析。 （三）课程目标与毕业要求、课程内容的对应关系 本课程支撑专业培养计划中毕业要求2、毕业要求3、毕业要求4、毕业要求5 和毕业 要求12： 毕业要求观测点2-2：能借助文献研究等方法，对分解后的交通运输复杂工程问题进行 描述、分析和归纳。 毕业要求观测点3-2：能以创新意识设计和优选交通运输系统及单元的工艺流程。 毕业要求观测点4-2：掌握本专业相关的实验计算、模拟仿真等技能，能对交通运输复 杂工程问题进行分析提炼、构建与求解模型，并综合得到合理有效的结论。 毕业要求观测点5-1：能有效使用GIS-T、互联网等多种现代信息技术与资源获取解决 交通运输复杂工程问题的相关信息。 毕业要求观测点 12-1：正确认识自我探索、自主学习的意义，具有终身教育的意识和 继续学习的能力，不断适应交通运输行业和社会经济发展的需要。 表1：课程目标与毕业要求的对应关系表 毕业要求观 毕业要求观 毕业要求观 毕业要求观 毕业要求观 毕业要求 测点2-2 测点3-2 测点4-2 测点5-1 测点12-1 （权重 （权重 （权重 （权重 （权重 课程目标 0.3） 0.3） 0.3） 0.4） 0.3） 课程目标 1 √ 课程目标 2 √ 课程目标 3 √ 课程目标4 √ 课程目标5 √ 表2：课程目标与课程内容的对应关系表 课程目标 对应课程内容 课程目标1 第一章 课程目标2 第二章、第三章、第四章、