精算模型第三版 第2章 单张保单的理赔额模型.pptxVIP

精算模型第三版 第2章 单张保单的理赔额模型.pptx

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;;;;;;;;;;;;;;;;认识Table中连续分布族;拓展:TVaR和VaR;拓展:TVaR和VaR;(1)求VaR0.95(Z) (2)定义两个随机变量X和Y,求VaR0.95(X)和VaR0.95(Y) ;(1)求VaR0.95(Z);(1)求VaR0.95(Z) (2)定义两个随机变量X和Y,求VaR0.95(X)和VaR0.95(Y) (3)请问下面的选择哪个正确 (A)VaR0.95(Z) =VaR0.95(X)+VaR0.95(Y) (B)VaR0.95(Z) VaR0.95(X)+VaR0.95(Y) (C)VaR0.95(Z) VaR0.95(X)+VaR0.95(Y) ;;;常用名词 ;记号 ;;?;例1:已知某风险标的的原始损失额如下: ;?;YL的分布容易计算, ;?;拓展:Disappearing deductible;例题;; 请问:当免赔额和保单限额???时存在时,情况会怎样? 例2: 设某医疗保险单上规定了免赔额为100, 保单限额为 5,000,有三个投保人看病花费分别为50, 4000和5500, 问他 们获得的赔付额各是多少? ;注意:如果同时规定最高保单限额为u,免赔额为d,则投保人所能得到的最高赔偿金额为u。 ;?;?;?;;;;课堂思考: 为什么要分开研究每次损失赔付额和每次理赔事件赔付额的分布? 什么时候用这两种分布;拓展思考:;;;;证明: ;?;解:根据免赔额的含义,只有当损失额大于免赔额1时,理赔额YP才存在。下给出了I1(X)和YP的分布。 ;例5:设某险种的损失额X具有密度函数 ;;例6:The unlimited severity distribution for claim amounts under an auto liability insurance policy is given by the cumulative distribution:;解:由题意知,保单限额为1000元,因此理赔额的期望为E(X∧1000);;例7:设某险种的损失额X具有密度函数 ;解:;?;证明:保单覆盖的最大损失u,则最高赔偿额为 ;;例8(附加例题):Y are given the following information for an auto collision coverage;解:;;;例9:;解:;补充例题:;?;因此,基础限额100,000的期望损失为 0.358(300)+0.403(8200)+0.118(47500)+0.121(100000) =21117 限额在1,000,000的期望损失为 0.358(300)+0.403(8200)+0.051(1450000)+0.026(325000)+0.028(650000)+0.016(1000000) =59062 因此,增限因子是59062/21117=2.797;补充例题:(课堂);;对理赔额的影响: 命题:设X表示实际损失额, 免赔额为d,保单覆盖的最大损失u和比例分担系数a, 通货膨胀率为r, 则明年每次损失赔付额为 ;;例10 假设某险种在2003年的实际损失额服从离散分布 保单上规定每次损失的免赔额为1500元。假设从2003年到2004年的通货膨胀额为5%,2004年的免赔额保持不变,求2004年的每次损失赔付额的期望是多少。比今年相比,增长率是多少? ;?;;;例11 已知,某保险服的损失金额从参数为θ=2000,α=2的帕累托分布,该保单的赔偿限额为5000。第二年,保险公司修订了保险条款,保单免赔为100,保单限额为5000,同时,保险公司只承担80%的赔偿。如果第二年的通货膨胀率为4%,请计算每次损失事件的期望赔付减少了多少。 ;?;;附:帕累托分布的性质证明;例12已知2017年单次索赔金额的分布如下:;?;?;2.3.2 通货膨胀率是随机的 ;容易计算出,明年的损失额的期望和方差为 ;例13.预测明年的通货膨胀率在2%到6%之间, 而且低通货膨胀率的可能性更大。设损失X服从均值为10的指数分布, ,求明年损失额的期望。 ;解:不妨考虑这样一个密度函数 ;于是由公式计算得到 ;拓展:通货膨胀与免赔、赔偿限额的关系;损失金额;拓展:超额赔款再保险;例如,某保险人对他承保的500万英磅的业务,分四层来安排超额赔款再保险: 第一层为超过10万英镑以后的40万英镑(400,000 excess of 100

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