指标权重确定方法之熵权法(计算方法参考[汇编].docxVIP

指标权重确定方法之熵权法(计算方法参考[汇编].docx

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方 法 汇 编 20XX method E 目标权重确认办法之熵权法 一、熵权法介绍 熵最先由申农引进信息论,现在已经在工程技术、社会经济等范畴得到了十分广泛的使用。 熵权法的基本思路是依据目标变异性的巨细来确认客观权重。 一般来说,若某个目标的信息熵越小,标明目标值得变异程度越大,供给的信息量越多,在归纳点评中所能起到的效果也越大,其权重也就越大。相反,某个目标的信息熵越大,标明目标值得变异程度越小,供给的信息量也越少,在归纳点评中所起到的效果也越小,其权重也就越小。 二、熵权法赋权过程 数据规范化 将各个目标的数据进行规范化处理。 假定给定了k个目标,其间。假定对各目标数据规范化后的值为,那么。 求各目标的信息熵 依据信息论中信息熵的界说,一组数据的信息熵。其间,假如,则界说。 确认各目标权重 依据信息熵的核算公式,核算出各个目标的信息熵为 。经过信息熵核算各目标的权重: 。 三、熵权法赋权实例 布景介绍 某医院为了进步本身的护理水平,对具有的11个科室进行了查核,查核规范包含9项全体护理,并对护理水平较好的科室进行奖赏。下表是对各个科室目标查核后的评分成果。 可是因为各项护理的难易程度不同,因而需要对9项护理进行赋权,以便能够愈加合理的对各个科室的护理水平进行点评。 熵权法进行赋权 1)数据规范化 依据原始评分表,对数据进行规范化后能够得到下列数据规范化表 表2 11个科室9项全体护理点评目标得分表规范化表 科室 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 A 1.00 0.00 1.00 0.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 B 1.00 1.00 0.00 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 C 0.00 1.00 0.33 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 D 1.00 1.00 0.00 1.00 0.50 1.00 0.87 1.00 1.00 E 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 0.00 1.00 1.00 0.00 F 1.00 1.00 1.00 1.00 0.50 1.00 1.00 0.00 1.00 G 1.00 1.00 0.00 1.00 0.50 1.00 0.00 1.00 1.00 H 0.50 1.00 0.33 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 I 1.00 1.00 0.67 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.00 J 1.00 0.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 1.00 K 1.00 1.00 0.67 1.00 0.50 1.00 1.00 1.00 1.00 2)求各目标的信息熵 依据信息熵的核算公式 ,能够核算出9项护理目标各自的信息熵如下: 表3 9项目标信息熵表 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 信息熵 0.95 0.87 0.84 0.96 0.94 0.96 0.96 0.96 0.96 3)核算各目标的权重 依据目标权重的核算公式,能够得到各个目标的权重如下表所示: 表4 9项目标权重表 W1 W2 W3 W4 W5 W6 W7 W8 W9 权重 0.08 0.22 0.27 0.07 0.11 0.07 0.07 0.07 0.07 对各个科室进行评分 依据核算出的目标权重,以及对11个科室9项护理水平的评分。设Zl为第l个科室的终究得分,则 ,各个科室终究得分如下表所示 表5 11个科室终究得分表 科室 A B C D E F G H I J K 得分 95.71 93.14 93.17 92.77 95.84 98.01 90.21 95.17 95.97 97.81 97.02

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