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SPC Training 管制图 第五篇: 计数值管制图 2009.03.18 LHi Technology (ShenZhen) Co., LTD. 不良率管制图制作及解析  不良率管制图(Percent Defectives)的制作及解析  收集数据：决定样本大小n、抽样频率及样本组数k 。  决定样本大小n及抽样频率：  n约在50~200之间或更多，不宜太小(np 5)。  不同组的样本大小n不一定相同，但最好相同；若无法相同，则其 差异程度尽量不要超过±25% 。  假如一件成品有多个检验项目，其中有一项不符，则整件成品算是 不良。  每组样本应记录日期、时间、作业员、机台、原材料或零件批次等 等层别，以利发展及矫正特殊原因。  决定样本组数k：  要有足够的样本组数以保证制程系统主要的变异有机会出现。  要有25组以上的样本以能证明制程的管制状态及估计制程系统的不 良率。 LHi Technology (ShenZhen) Co., LTD. 不良率管制图制作及解析  例子解析(试着分析，类似X-R管制图)  计算公式回顾 n npi p npi p i 1 CL p i n p n i ni i 1 p (1p ) p (1p ) LCLp p 3 UCL p 3 n p i n i 解析管制图 解析p管制图 发掘及矫正特殊原因 重新计算管制界限 LHi Technology (ShenZhen) Co., LTD. 不良率管制图的解析(原则)  p管制图有点超过或低于管制界限,其原因如下: 数据输入错误; 计算错误或描点错误; 量测系统曾经改变; 超上限时制程突然变坏; 低于下限时制程突然变好.  p管制图有连续的点出现，其原因出下：  连续7点超中心线之上, 不规则的原因造成较高的不良；材料为新供应或使 用的材料不均匀；或是作业员、检验员为新手；  连续7点超中心线之下，制程作业条件的改变造成品质的改善，应该进行 调查核实。如果情况属实则给予推广，若是属于掩饰事实造假数据，则应 予以查处纠正。  管制图有明显的非随机现象，其原因如下：  超过2/3的点集中于中间的1/3的区域，为计算错误或描点错误或分组不合 理，即每组系统性地包含不同的制程来源，如将几条不同水准的生产线混 在一起抽样，般称为分层的数据；  少于1/3的点集中于中间的1/3的区域，为计算错误或描点错误，或不同组 从不同平均来源抽样时，如将几条不同水准的