对国内旅游情况的分析报告.doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
对国内旅游情况的分析报告 一、分析目的 改革开放后,中国的国力日趋强盛,随着生活水平的不断提高,人们对生活方式的要求也愈加多样化,物质已经不能满足人们的生活需求,反而精神上的愉快感受愈加受到人们的重视。快节奏的生活方式是许多人身心疲劳,而旅游却为人们解决了这一问题,在游山玩水的过程中人们身心舒畅,这大大的刺激了人们对旅游的需要。我们怎样才能了解到国内旅游业的发展状况,和人们的出行情况呢?这里,我们将城镇居民和农村居民在旅游人数、旅游收入及人均花费几方面作了具体的分析,以此来看到我国旅游业的现状。 二、数据来源(见附录) 三、数据说明: 本数据来自《中国统计年鉴——2007》中的旅游19—7国内旅游情况,该部分针对国内1994年——2006年城镇和农村居民在旅游人数、旅游收入、人均花费三方面的调查。 四、分析方法: SPSS统计分析实例精选第7章频数分析和第14章相关分析。 五、频数分析 现在,我们选出一部分数据通过计算均值,中位数,众数以及最大值最小值来分析我国旅游的情况,如下表: Statistics 城镇居民人数 农村居民人数 城镇居民总花费 农村居民总花费 城镇居民平均花费 农村居民平均花费 N Valid 13 13 13 13 13 13 Missing 1 1 1 1 1 1 Mean 343.9231 489.4615 2290.5231 913.6538 637.0154 175.9385 Median 329.0000 435.0000 2235.3000 940.3000 678.6000 209.1000 Mode 205.00(a) 383.00 848.20(a) 175.30(a) 414.70(a) 54.90(a) Minimum 205.00 319.00 848.20 175.30 414.70 54.90 Maximum 576.00 818.00 4414.70 1815.00 766.40 249.50 a Multiple modes exist. The smallest value is shown 由上数据我们可以看出城镇居民的人数比农村居民的人数少,但是在旅游总花费和平均花费方面,城镇居民却超过了农村居民,由此看来,旅游消费的群里大多集中在城镇。 我们再分别用条形图和饼状图来分析一下随着时间的增长,我国的旅游消费呈现出怎样的趋势以及所占的比重,如下表: 总人数的趋势 总收入的趋势 人均花费的比重 由上表知,从1994年至2006年,除了少数年份在旅游总人数,总收入,人均花费起伏不定外,总趋势与每年各项所占比重都是呈上升趋势,人均花费在2003年后比起前几年有所下降,但这说明了,我国旅游人均消费即将达到国内所需的水平,所以2003年后增长速度缓慢。 六、相关分析 用相关分析我们可以分析出我国旅游情况中各项指标是否存在关联性,从而来发现问题。 双变量相关分析 Correlations 年份 旅游人数(百万人次) 旅游收入(亿元) 人均花费(元) 年份 Pearson Correlation 1 .927(**) .975(**) .884(**) Sig. (2-tailed) . .000 .000 .000 N 13 13 13 13 旅游人数(百万人次) Pearson Correlation .927(**) 1 .970(**) .700(**) Sig. (2-tailed) .000 . .000 .008 N 13 13 13 13 旅游收入(亿元) Pearson Correlation .975(**) .970(**) 1 .848(**) Sig. (2-tailed) .000 .000 . .000 N 13 13 13 13 人均花费(元) Pearson Correlation .884(**) .700(**) .848(**) 1 Sig. (2-tailed) .000 .008 .000 . N 13 13 13 13 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). 由上表知,随着时间的增长,旅游人数、旅游收入、人均花费,都存在很大的关系,相关性很高。 Correlations 城镇居民人数 城镇居民总花费 城镇居民平均花费 城镇居民人数 Pearson Correlation 1 .994(**) .850(**) S

文档评论(0)

huhuaqiao001 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档