Origin8数据处理与科学作图.ppt

Origin 8数据处理与科学作图 Data Analysis & Scientific Graphing Origin 简介 OriginLab公司的产品 最新版本为 V8.0 Pro 通用的科技绘图和数据分析软件 定位于基础级和专业级之间 国际科技出版界公认的标准作图软件 科学和工程研究人员的必备软件之一 软件主页： 安装演示 界面与操作基础 结构体系 子窗口 菜单栏 主菜单：上下文敏感(Context sensitivity)菜单 快捷菜单：鼠标右键 工具栏 基本组 Standard工具栏 格式化组 Edit工具栏 Format工具栏： Style工具栏： 数据表组 Column工具栏： Worksheet Data工具栏： 作图组 Graph工具栏： 2D Graphs工具栏： 2D Graphs Extended工具栏： 3D Graphs工具栏： 3D Rotate工具栏： Mask工具栏： 图形对象组 Tools工具栏： Arrow工具栏： Object Edit工具栏： Layout工具栏： 基本操作 子窗口基本操作 项目管理* 文件类型、命名规则 电子表格与数据管理 基本属性和多表操作 定义表头(多表头) 列操作：列定义、格式、操作 单元格操作 数据变换：数学、函数、变量 数据导入：ASCII格式单文件 数据导入：ASC格式导入选项 数据导入：ASC格式多文件 数据导入：导入向导 – 源文件 数据导入：导入向导 – 列头 数据导入：导入向导 - 分隔符 数据导入：导入向导 – 过滤器 数据导入：导入向导 – 二进制文件 数据导入：导入向导 – 二进制文件 数据导入：导入向导 – 粘贴板 数据导入：数据库文件 数据导入：数据库查询 数据导入：第三方软件格式 数据导入：拖放式导入 拖放的位置 Windows任务栏中Origin软件 工程项目管理器Project Explorer Origin工作空间的空白处 电子表格 图形窗口 与Excel电子表格集成 GetData ：图像数字化工具 科技作图：二维基础 图形结构体系 作图设置 基本点线图 例子： C:\Program Files\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\Group.DAT 点线图设置* 坐标轴详细设置** 图例、文本 函数作图 建立多层图形 例子： C:\Program Files\OriginLab\Origin8\Samples\Graphing\Multiple Axes.dat 科技作图：图形进阶 增加和管理新图层 调整图层 数据(内容)管理 矩阵窗口，工作表转换 三维表面图 三维等高线 图形数据点操作 缩放坐标轴 数据、坐标读取 屏蔽数据点 绘制和删除数据点 图形对象绘制 其他图形精要 科技作图：图形输出 布局窗口, 排版，对象管理 图形导出：格式选择和参数 图形导出：与Word协同工作 数据处理 (1)：数学运算 数学运算菜单 插值与外推 简单数学运算 微分 积分 平均 插值 数据处理 (2):回归与拟合* 什么是回归分析 所谓回归(regression)分析，简单的说，就是一种处理变量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数学方法可以从大量观测的散点数据中寻找到能反映事物内部的一些统计规律，并可以按数学模型形式表达出来，故称它为回归方程（回归模型）。 例如，自由落体运动中，物体下落的距离S与所需时间t之间，有如下关系： 变量S的值随t而定(其他项是常数)，这就是说，如果t有确定值，那么S的值就完全确定了。这种关系就是所谓的函数关系或确定性关系。 回归(Regression)也可以称为拟合(Fitting)，回归是要找到一个有效的关系，拟合则要找到一个最佳的匹配方程，两者基本是同一个意思。 回归分析分类 根据方程涉及变量的个数 一元回归 多元回归(multiple regression) 根据自变量和因变量函数关系是直线还是曲线 线性回归(linear regression) 非线性回归 (nonlinear regression) (非线性回归处理的情况要比线性回归复杂得多，需要进行更大量的尝试。因此除了依赖计算进行反复运算逼近，用户自己对参数的取值范围和估算也很重要。) 线性拟合分析 C:\Program Files\OriginLab\Origin8\Samples\Curve Fitting\ Linear Fit.dat。 Analysis ? Fitting ? Fit Linear 拟合结果的分析报表 多项式回归 C:\Program Files\OriginLab\Origin