可调整地区单元MAUP-成功大学myweb个人网页空间服务说明.DOC

可調整地區單元問題 -- Modifiable areal unit problem (MAUP) 許多地理現象經常以分區的方式加總呈現；其結果會隨著最小空間單元(scale effect)以及加總方式(aggregation effect 或稱zonation effect)之不同，而得到不同的結果。此一問題稱之為「可調整地區單元問題」(Modifiable areal unit problem, MAUP)。 Many geographical phenomena have their attribute values summing up from those of sub-zones. However, the value could be various due to scale effect or aggregation (zonation) effects. They are called Modifiable Areal Unit Problem (MAUP.) 不論是網格式或向量式的資料，均存在此一空間統計的問題。 Both of vector and raster based data have MAUP. Scale effect: 網格式資料：(1)不同形狀之單格(cell)，如：三角形、正方形、長方形、六角形。(2)單格的尺寸(scale)：單格的邊長。(3)網格(grid)的起始位置。(4)網格的朝向(orientation)。 Cell shape, resolution, origin, and orientation may cause MAUP. 向量式資料：以村里、鄉鎮、縣市、集水區、流域、交通分區為常用的空間單元。 Administrative boundary, watershed, and transportation zones are common spatial units. Aggregation (zonation) effect: 由較小的空間單元聚合成較大的空間單元所產生之問題。 Different methods of aggregating sub-zones may also cause MAUP. Armhein(1995)曾舉例說明scale and aggregation effects對平均值、變異數、相關係數的影響。下例為MAUP對平均值之影響(X為平均值，N為空間單元個數)。他發現，空間單元越大，平均值及變異數會趨近於穩定，相關係數也會越來越高。其原因係在較大的空間單元裡，特異的個別資料會被較多的樣本所「平均」掉，而喪失其特殊性。 The following 既然不同的最小空間單元聚合方式會有不同答案，那是否存在「最佳(適)的(最小)空間單元」呢?這是一個不容易回答的問題。基本上，這會隨著研究目的以及所欲探討之地理現象的特性而所有不同。換言之，這還是個有待探討的學術性研究課題。 有人以地理現象的最小距離之一半，或最小面積之1/4為最小空間單元。 從哲學的觀點來說，這是一個「認識論」(epistemology)的問題。換言之，吾人所見到的現象(被加總後呈現出來的地圖)係受到呈現方式所制約。不同的呈現方式，會看到不同的結果。讀圖者必須注意到此一制約，不可誤以為其所見為「唯一的真實」。真實有許多面向，換個角度、觀點、比例尺，便會呈現出不同的「真實」。(此時，「真實」是什麼意思呢?) 以網格資料為例，隨著每一單格解析度大小的不同，可以顯現大、中、小比例尺下的空間現象。這也是一種碎形現象(fractal)。 MAUP問題早在1960年代便受到許多應用學科的注意。 討論MAUP的文章幾乎都會談到「生態學的誤謬」(ecological fallacy)。MAUP 和ecological fallacy是二個相關但不是相同的問題。社會學家在進行貧富差距、醫療患病、犯罪…等人口統計時發現了ecological fallacy的問題。ecological fallacy除了MAUP所引起的問題外，也涉及了分層抽樣偏誤、因果關係詮釋不當的問題。 請進一步參考「空間統計」之相關文獻。 參考文獻 李明儒(2007)，不同空間尺度下網格式土地使用變遷模型之敏感性分析，台大建築與城鄉研究所碩士論文。 余東穎(2005)， HYPERLINK "4/libsearch.asp?index=011028" 利用交點法與內插法計算山坡地坡度之比較研究，台大建築與城鄉研究所碩士論文。 林漢良(2004)，可調整地區單元問題，.tw/93gisapp/GIS2004/PAPER/地理資料探勘之可調整地區單元問題.pdf HYPERLINK "/ceps/ec_en/ecjnlSea