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聚类分析 为了研究全国各地的城镇家庭收支的分布规律，共抽取28个省、市、自治区的农民生活消费支出的6个有关指标的数据资料。用表中的数据做谱系聚类，画出谱系图，确定消费支出类型。 地区 食品支出 住房支出 衣着支出 其他支出 北京 190 43 60 49 天津 135 36 44 36 河北 95 22 22 22 山西 104 25 9 18 内蒙 128 27 12 23 辽宁 145 32 27 39 吉林 159 33 11 25 黑龙江 116 29 13 21 上海 221 38 115 50 江苏 144 29 42 27 浙江 169 32 47 34 安徽 153 23 23 18 福建 144 21 19 21 江西 140 21 19 15 山东 115 30 33 33 河南 101 23 20 20 湖北 140 28 18 20 湖南 164 24 22 18 广东 182 20 42 36 江西 139 18 13 20 四川 137 20 17 16 贵州 121 21 14 12 云南 124 19 14 15 陕西 106 20 10 18 甘肃 95 16 6 12 青海 107 16 5 8 宁夏 113 24 9 22 新疆 123 38 4 17 【结果与分析】 一、欧氏距离平方、组间平均距离连接法 Case Processing Summary(a) Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent 28 100.0 0 .0 28 100.0 a Average Linkage (Between Groups) 上表表示进行聚类分析的有效样品是28个，无缺失值。 Agglomeration Schedule Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2 1 14 21 15.000 0 0 6 2 22 23 22.000 0 0 12 3 4 24 30.000 0 0 10 4 3 16 45.000 0 0 15 5 8 27 51.000 0 0 10 6 14 20 55.500 1 0 8 7 13 17 67.000 0 0 8 8 13 14 82.167 7 6 16 9 12 18 123.000 0 0 14 10 4 8 141.000 3 5 15 11 25 26 161.000 0 0 18 12 5 22 179.000 0 2 16 13 2 10 215.000 0 0 19 14 7 12 302.500 0 9 22 15 3 4 310.750 4 10 18 16 5 13 333.600 12 8 20 17 11 19 342.000 0 0 23 18 3 25 386.000 15 11 25 19 2 6 396.500 13 0 21 20 5 28 617.250 16 0 22 21 2 15 833.667 19 0 24 22 5 7 915.222 20 14 24 23 1 11 1021.000 0 17 26 24 2 5 1225.875 21 22 25 25 2 3 1757.844 24 18 26 26 1 2 5112.264 23 25 27 27 1 9 18396.630 26 0 0 上表表示聚类过程，从中可知，聚类共进行27步；第一步首先合并距离最近的14号和21号样品，形成类G1；因为next stage=6，所以在第6步G1和20号进行复聚类，因此，在Stage Cluster First Appears里列的Cluster 1=1，Cluster 2=0；第二步，合并22号和23号样品，形成类G2；因为next stage=12，所以在第12步，G2和第5号样品进行复聚类，且Cluster 1=0，Cluster 2=2；第一次出现类类的合并在第8步，Cluster 1=7，Cluster 2=6，表示第7步和第6步合并形成的类在第8步合并；其余的类似，不再详细叙述。另外，C