大数据时代企业信息化发展的机遇与挑战.pptx

大数据时代企业信息化发展的机遇、挑战与思考 目录 1 2 3 4 2017年十大IT战略技术 Actionable Analytics Mobile Applications and HTML5 In-Memory Computing Enterprise App Stores Mobile Device Battles The Internet of Things Hybrid IT and Cloud Computing Strategic Big Data Personal Cloud Source: Oct. 2012, Orlando, Gartner, Symposium/ITxpo Integrated Ecosystems 大数据发展的背景与起源 随着互联网、社交网络及新媒体、无线通信与移动设备、普适计算与泛在网络等技术与业务的蓬勃发展，全球的数字信息量正呈现一个爆炸性的增长过程，昭示着当今社会已步入Big Data，即大数据时代。 1986 1993 2000 2007 2011 2015 世界第一个TCP/IP主干网NSFNET诞生 3EB 16EB 54EB Source: 2011 IDC Digital Universe Study IDC:“数字世界”全球信息量估算 2017年 全球信息量将达到 7.9ZB = 7,910EB = 7,910,000PB 大数据时代已经来临 295EB 1227EB 大数据发展的定义 目前较为公认的是，“大数据”概念在2005年第一次由O’Reilly的市场研究总监Roger Magoulas提出，2010 经济学人、2011年麦肯锡公司等发布的研究报告将这个概念推上IT领域的时髦顶峰。然而，当这种现象出现时，相关概念往往缺乏一个标准的定义。 大数据是指大容量（Volume）、高速率（Velocity）或复杂多样（Variety）型信息资产，可通过新型的信息处理能力获取知识、洞悉价值、支持决策。 大数据指的是构建、操作和管理超大数据集和存储设施的一系列工具、流程和程序。 大数据一般指超出目前常用或典型数据库软件处理能力的大型信息集，即难以用常规手段、在可接受时间内进行获取、管理和处理的数据。 不可知论 3V 论 泛指论 大数据的三类定义方式 大数据应用与云计算产业 大数据价值链实际上大数据从生产、聚集管理、分析加工、到最终消费的过程，根据大数据应用场景的不同，各个环节有着不同的参与主体。然而，支撑上述增值过程的能力与技术，主体上来自于已日渐成熟的云计算产业链。 数据生产 聚集与管理 分析与加工 数据消费 互联网及社交平台 电信运营商 政府公共平台 其中大中型企业 企业的数据中心或信息管理部门 政府及非盈利机构 第三方公司或平台 采集终端及网络提供商 存储技术或云存储提供商 商业智能、挖掘分析服务商 计算资源、并行计算等服务提供商 个人消费者 企业用户 间接受益者 用户终端、网络及云服务提供商 大数据应用领域 公共领域服务公司 大数据价值链 云计算产业链 大数据应用场景及示例1——Google流感趋势分析 全球每星期有数千万用户通过Google搜索健康信息：当流感来临时，会产生许多与流感相关的搜索， 而到了过敏季节，与过敏有关的搜索则会显著上升；到了夏季，与晒伤有关的搜索又会大幅增加。谷歌流感趋势探究并给出搜索话题的人数和真正患者人数之间的关系。 Google发现，搜索流感相关主题的人数与实际患有流感症状的人数之间存在着密切的关系。当然，并非每个搜索“流感”的人都真的患有流感。 但将与流感有关的搜索查询汇总到一起时，便可以找到一种对应模式。Google已将该项成果发表在2009年2月的Nature杂志上。 当一株新的流感病毒在特定条件下形成后，一旦在全球范围内流行，就可能会夺去数百万人的生命，因此，如果能及早监测到疫情爆发的征兆，就可以显著减少患病人数。 目前，Google已在全球的若干国家和地区推出 流感趋势预测服务，通过分析当地用户的搜索数据，此产品每天更新信息，可为现有的流感监测系统提供有益的补充。 大数据应用场景及示例2 ——Pulse of the Nation Northeastern 和 Harvard 大学联合开展了Pulse of the Nation项目，通过分析Twitter上3年3亿条Twitter消息，绘制出了著名的美国情绪变化图。 大数据应用场景及示例3 ——LIVE Singapore! MIT SENSEable 城市实验室通过搭建实时