长期以来,全国煤矿通过坚持安全第一,预防为主的方针.doc

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长期以来,全国煤矿通过坚持安全第一,预防为主的方针.doc

长期以来,全国煤矿通过坚持“安全第一,预防为主”的方针、依靠科技进步、推进安全综合治理、重视安全思想教育、强化安全技术培训和开展各种形式的安全宣传活动等,促进了全国煤矿安全生产状况的好转。但受诸多方面的因素制约与限制,全国煤矿事故多、伤亡重、经济损失大的状况尚未得到根本扭转,致使每年煤矿事故死亡人数一直徘徊在六七千人左右,位于全国各行业之首。煤矿事故多、伤亡大,不仅给职工家属带来了极大痛苦,也会给国家造成巨大的经济损失和严重的政治影响。每发生一起特大事故,尤其是瓦斯爆炸事故,都在社会上引起广泛影响,它直接影响到社会安定与政治稳定。实际上,这些事故的发生不是偶然的,它是以往煤矿生产过程中存在问题的集中暴露,涉及许多方面。既有自然因素、科技投入和研究的不足,也有人为因素以及管理、经济社会的传统观念,煤矿企业的文化素质等等。这对具有广泛而重要的意义。 灰熵综合评价模型是把熵理论和灰色理论有机结合起来,利用灰色关联分析对煤矿系统进行整体的全局、全貌分析,建立序关系模型,分析各个因素比较测度,对系统因子做量化分析,熵作为这个模型的权重,能更好的找出重点所在和各个因子的差异性。灰色理论和熵相结合的分析方法可以更客观、准确的分析影响煤矿安全的各种因素的关系。 在当前常用的定量化安全性评价方法中,权重的确定问题是影响评价结果可信度的一个重要方面。目前权重的确定或者具有主观性,或者计算过于复杂。 用灰熵综合评价模型进行评价时,避免了底层多因素权重确定的问题,是对评价方法的新发展,是对灰色综合评价模型的改进。但该模型在多层次评价时,上层因素的权重的确定仍然需要借助其他的办法, 所以该模型需要进一步的完善和发展。 根据灰色理论和熵理论,建立矿井的灰熵综合评价模型,使用灰熵综合评价模型对整个矿井系统进行安全评价,判定矿井的整体安全性,查找、分析和预测矿井存在的危险、有害因素,判断矿井发生事故和各种职业危害的可能性及严重程度。并通过实际验证灰熵综合评价模型的合理性。 以某煤矿为例,以下对其生产系统进行安全现状评价分析。通过对现场调查和资料研究,确定该生产系统与安全生产直接相关的主要需要评价的系统有7个,包括通风系统、采煤系统、掘进系统、瓦斯防治系统、供电系统、运输系统和防治水系统。如果这些系统不能正常工作,将造成严重的人员伤亡和财产损失。 通过模型对某煤矿采煤系统进行计算,综合考虑人、机、环境和管理的因素,高档普采工作面51204的安全性最好,其次是2208综采工作面,2107综采工作面的安全性最差。但从整体来看,2107工作面与理想对象的均衡接近度并不大,与另外2个工作面的安全性相差不大,从第二层次综合评价结果可看出各综采工作面中人、机、环境、管理的综合状况。综采工作面2208的作业工作人员的整体素质要好于另外两个工作面,但其机的整体状况远不如工作面51204,环境状况在三个综采工作面中介于其他两个工作面之间,管理情况好于另外两个工作面。因此,该工作面安全管理的重点应是提高机器设备的完好率,降低待修率和故障率,大力改善环境状况。工作面51204的机的状态、环境条件最好,但和其它工作面相差不大,工作面51204的人员素质最差,加强对工人的专业培训,提高工人的素质,加强监督,完善制度,提高管理水平。工作面2107作业人员的素质介于另外2个工作面之间,机的整体状况、环境状况、工作面管理水平最差,所以其安全管理的重点应是大力提高机器设备的完好率,降低待修率和故障率,改善作业环境条件,大力改善工作面管理水平。 同理对其他某煤矿其他系统也进行了系统性评价。某煤矿的安全重要度评价就是对7个系统的安全重要程度进行评价,包括通风系统、采煤系统、掘进系统、瓦斯防治系统、供电系统、运输系统和防治水系统。故评价对象集E={e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7},其中e1为通风系统; e2为采煤系统;e3为掘进系统;e4为瓦斯防治系统;e5为防治水系统;e6为供电系统;e7为运输系统。对于矿井来说,安全重要度代表该煤矿子系统应该受到重视的程度,也就是如果一个子系统的安全重要度越大,该子系统发生事故后的危险性也越大。因此,通过定量分析可确定出煤矿子系统的安全重要度为e2>e3>e4>e1>e5>e6>e7。说明某煤矿的采煤工作面安全重要度最大,其安全性最重要,运输系统安全重要度最小,说明运输系统相对于其他几个系统危险性小。某煤矿的灰色关联度为0.583,并不是特别的大,说明矿井整体安全性还存在问题,应该根据人—机—环境—管理评价系统进行改进。当其他矿井也采取同样的灰色关联度计算方法时,就能进行相互比对,便于提高煤矿的整体安全性。 本论文结合煤矿安全评价的特征,在分析总结国内外文献资料的基础上,针对煤矿安全子系统存在的许多问题都是非线性的,人们对潜在的危险认识具有不完全性,安

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