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计算机系统结构（论文）
题目?? 大数据的分析
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院系 信息工程系 专业 计算机科学与技术
?? 年级 2014级 班级 1471
姓名 杜 航 学号 201442051029
指导教师: 孙 杨
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2015 年 12 月 22 日
目 录
1 绪论……………………………………………………………………………………………………… 3
2 大数据概述……………………………………………………………………………………………… 3
2.1 什么是大数据 ……………………………………………………………………………………… 3
2.2 大数据的三个层次 ………………………………………………………………………………… 4
2.3 云存储对大数据的促进作用 ……………………………………………………………………… 5
2.4 大数据未来的行业应用 …………………………………………………………………………… 6
3 大数据时代的机遇与挑战……………………………………………………………………………… 7
3.1 机遇与挑战并存 …………………………………………………………………………………… 7
3.2 大数据时代如何抓住机遇并应对挑战 …………………………………………………………… 7
4 国内外有关大数据以及信息资源共享的研究现状…………………………………………………… 9
4.1 境外的大数据发展 ………………………………………………………………………………… 9
4.2 国内外有关"政府数据信息共享"研究与比较 …………………………………………………… 10
5 参考文献 11
1 绪 论
说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在维克托?迈尔?舍恩伯格及肯尼斯?库克耶编写的《大数据时代》提到了大数据的4个特征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。
关于大数据的概念其实在1998年已经就有人提出了，但是到了现在才开始有所发展，这些其实都是和当下移动互联网的快速发展分不开的，移动互联网的高速发展，为大数据的产生提供了更多的产生大数据的硬件前提，比如说智能手机，智能硬件，车联网，Pad等数据的产生终端。这些智能通过移动通信技术和人们的生活紧密的结合在一起，在人流、车流的背后产生了信息流，也就产生了大量的数据。
其次就是移动通信技术的快速发展，在2G时代，无线网速慢，数据产生也非常慢，数据体量也不够，所以还是无法形成大数据，而到了4G时代，终端数据的增加，使得任何的移动终端都在无时无刻的产生着大量的数据，这个也是大数据到来的一个条件之一。
第三个方面的就是大数据相关技术的飞速发展，如云计算，云存储技术，他们的快速发展，是大数据诞生的温床，如果没有这些技术，即使有大量的数据也只能望洋兴叹。传统的存储技术相对落后，根据不同数据实行单一存储，这个显然满足不了大数据的需求，而云时代的存储系统需要的不仅仅是容量的提升，对于性能的要求同样迫切，与以往只面向有限的用户不同，在云时代，存储系统将面向更为广阔的用户群体，用户数量级的增加使得存储系统也必须在吞吐性能上有飞速的提升，只有这样才能对请求作出快速的反应，云储存技术的成熟为大数据的快速发展奠定了基础。
2 大 数 据 概 述
2.1 什么是大数据？
说起大数据，估计大家都觉得只听过概念，但是具体是什么东西，怎么定义，没有一个标准的东西，因为在我们的印象中好像很多公司都叫大数据公司，业务形态则有几百种，感觉不是很好理解，所以我建议还是从字面上来理解大数据，在《大数据时代》提到了大数据的4个特征，一个是数量大，一个是价值大，一个是速度快，一个是多样性。
一个是数量比较大，大致有多大，就是大到PB级别，甚至ZB级别，1PB等于1024TB，1TB等于1024G，那么1PB等于100多G，当然了具体的计算方法可以相关资料数据进行查询，总之，和传统的单个网站数据库存储的数据相比，已经是它的上百倍还多，而只有数据体量达到了PB级别以上，才能被称为大数据。第二个是价值大，价值是大体量数据的更深一步的演变，就是说，你如果有1
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