物联网 群智感知 技术架构 征求意见稿.docx

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物联网群智感知技术架构

1范围

本文件规定了物联网群智感知的技术架构，给出了物联网群智感知技术架构中智能体、智能体管理、数据处理、群智协同推理的内容要求。

本文件适用于物联网群智感知技术的研发和使用。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，凡是注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。

GB/T41780.1-2022物联网边缘计算第1部分：通用要求

GB/T41782.2-2022物联网系统互操作性第2部分：网络连通性GB/T42564-2023信息安全技术边缘计算安全技术要求

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。3.1

感知终端sensing-terminal

能对物或环境进行信息采集和/或执行操作，并能联网进行通信的装置。[来源：GB/T37093-2018，3.3]

3.2

终端设备terminal-device

具有计算能力、可通过上行接口直接与服务平台建立通信连接的设备。[来源：GB/T40027-2021，3.1]

3.3

智能体agent

能够感知外部环境，通过学习或推理指导自身行为决策，同时采取行动以实现特定目标的终端设备。

注：在物联网范畴内，智能体通常是由物理实体及其对应的智能算法程序两部分构成。智能体可以是智能软件、智能设备、智能机器人或智能计算机系统等。

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3.4

异构智能体heterogeneousagent

采用不同的技术和平台创建的具有不同参数和性能，具有数据或接口异构性的智能体的集合。3.5

感知数据sensing-data

通过数据采集获取的原始数据或在此基础上进行加工处理的表征对象信息的数据统称。[来源：GB/T33474-2016，3.11]

3.6

群智感知crowd-sensing

通过智能体和/或异构智能体之间的协同交互机制，自动完成感知数据的采集、分析和决策的一种数据处理技术。

3.7

上下文context

感知对象所处环境状态信息的集合。

注：通常指与某个事件、实体或信息相关的各种环境和条件，包括物理环境、时间、地点、用户行为、设备状态等。

3.8

人在回路humanintheloop

一种在机器监督学习的过程中引入人类决策主动参与的机制。

注：人在回路中人类决策的环节主要集中在数据标注、模型评估环节，发挥的作用主要是通过数据标注提供监督学习所需的数据标签，通过模型评估实现性能评测并提供信息反馈等。

3.9

模型压缩modelcompression

一种在机器学习模型，尤其是深度学习模型中降低模型体积、参数数量或延迟时间，提高模型的推理速度和效率的模型优化方法。

3.10

联邦机器学习federatedlearning

一种多个参与方在不交互数据的情况下，通过安全机制交互模型参数，从而达到协同训练效果的分布式机器学习方法。

3.11

本体ontology

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一种对共享概念体系中对象及对象间属性关系的形式化抽象。

4缩略语

下列缩略语适用于本文件。

CSV逗号分隔值(Comma-separatedValue)J面向对象的编程语言（Java）

JS面向对象的编程脚本语言（JavaScript）

JSONJS对象简谱（JavaScriptObjectNotation）OWL网络本体语言(WebOntologyLanguage)

OIL本体交换语言(OntologyInterchangeLanguage)

REST表述性状态转移（RepresentationalStateTransfer）SQL结构化查询语言(StructuredQueryLanguage)

XML可扩展置标语言（ExtensibleMarkupLanguage）XQLXML查询语言(XMLQueryLanguage)

5技术架构

物联网群智感知技术架构见图1所示。

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图1物联网群智感知技术架构

物联网群智感知技术架构以感知终端（包括传感器、智能仪表、手机终端等）为基础支撑，主要由智能体、智能体管理、数据处理、群智协同推理四部分组成。

a)智能体：物联网群智感知技术接入实现的基础单元。智能体一方面主动获取感知终端所产生的属性数据，另一方面为智能体管理提供智能体所获取的感知终端的静态属性和运行状态数据支撑，其中静态属性包括设备名称、厂商