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§2.2一元线性回归模型的;单方程计量经济学模型分为两大类;回归分析的主要目的是要通过样本;一、线性回归模型的基本假设;1、如果假设1、2满足，则假设;另外，在进行模型回归时，还有两;二、参数的普通最小二乘估计（O;方程组（*）称为正规方程组（n;记上述参数估计量可以写成：称;顺便指出，记则有可得（*;三、参数估计的最大或然法(ML;在满足基本假设条件下，对一元线;因为Yi是相互独立的，所以的所;由于或然函数的极大化与或然函数;解得模型的参数估计量为：;例2.2.1：在上述家庭可支配;因此，由该样本估计的回归方程为;四、最小二乘估计量的性质;（4）渐近无偏性，即样本容量趋;高斯—马尔可夫定理(Gauss;证：易知故同样地，容易得出;无标题;（2）证明最小方差性其中，ci;由于最小二乘估计量拥有一个“好;五、参数估计量的概率分布及随机;无标题;2、随机误差项?的方差?2的估;在最大或然估计法中，因此，;无标题
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