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从深度学习到生成课堂

【摘要】本文通过对深度学习和生成课堂相关研究的梳理，厘清了深度学习和生成课堂的关系：生成课堂是深度学习的教学表现形式，构建了生成课堂的教学流程，并探索通过在教学中借助生成式人工智能技术的支撑来开展生成课堂，帮助学生实现深度学习。形成了以核心素养为目标导向、以深度学习为内在机理、以生成课堂来表征推动、以生成式人工智能为辅助支撑的教学理念。

【关键词】深度学习；生成课堂；生成式课堂；生成式人工智能

深度学习深几许？一直是很多一线教师心中的困惑。这种困惑体现在两方面：一是学生要学到何种程度才是深度学习，二是教师如何教才能实现学生的深度学习。这需要深入剖析深度学习的内涵，找出其课堂表现形式和实施方法，才能解决这一困惑。

深度学习的愿景

2005年，上海师范大学黎加厚教授在《促进学生深度学习》[1]中首次在国内提出了“深度学习”的理念后，随着新一轮课程改革的实施，深度学习逐渐成为国内教学研究的热点，形成了丰硕的理论和实践研究成果。对相关研究成果进行概览后，我们发现深度学习背后的研究基础几乎涵盖了所有教育心理学和学习科学基本原理，是目前教育研究领域集大成的理念。那么，深度学习到底是什么呢？不同的教育研究者和学科领域都提出了各自的理解，本文把这些多元的视角和观点进行梳理，按逻辑归纳出下面五个关于教育领域的深度学习的主流观点。

1.深度学习是指向过程的学习

深度学习是一个由浅入深的认知过程。它要求学习者从表层知识逐步深入到核心概念，从单一信息逐步建立起复杂网络，从被动接受逐步转变为主动探索，从独自探索到与他人和环境进行有效互动和交流，实现知识的内化，形成自己的文化认同和价值观。深度学习的过程是一个不断反思和修正的过程，它促使学习者不断地检验自己的理解，寻求不同的视角，解决遇到的问题，提高自己的学习效率和质量。深度学习的过程也是一个不断享受和满足的过程，它关注学习者能够体验到学习的乐趣和成就，激发学习者的学习兴趣和动力。

2.深度学习是指向结构的学习

深度学习是让学习者形成对知识的结构化掌握。它要求学习者不仅能记住知识的事实和细节，还能关注知识的内在结构和联系，理解知识的原理和规律，把知识组织成有意义的整体，形成自己的知识体系，更好地理解和掌握知识，增加学习的深度和广度。深度学习的结构是一个动态的结构，它促使学习者不断地更新和完善，使之与世界的变化相适应。深度学习的结构也是一个多维的结构，它促进学习者能从不同维度来理解和分析知识，如逻辑的、历史的、文化的等，使知识具有更丰富的内涵和外延。

3.深度学习是指向迁移的学习

深度学习培养学习者把已学知识迁移应用到新場景的能力。它要求学习者不仅能重复或复制已有的知识和价值，还能根据不同情境和需求，调整和变换自己的知识和价值，使之更加适用和有效。深度学习的迁移是一个跨越的迁移，它促使学习者能跨越不同的学科、领域、文化和语言，把知识与实践相结合，把理论与实际相联系，把自己与社会相融合。深度学习的迁移也是一个批判的迁移，它促进学习者能对已有的知识和价值进行批判性的思考，发现和挑战其中的假设和局限，提出和验证新的假设和可能，促进和推动知识和价值的进步和变革。

4.深度学习是指向创新的学习

深度学习是让学习者能创造新的知识和价值。它要求学习者具有创造性的思维和行为，能发现和解决新的问题，能提出和实现新的想法，能创造和分享新的成果。深度学习的创新是一个开放的创新，它促使学习者能接受和尊重不同的观点和意见，能协作和交流、批判和反思、改进和完善。深度学习的创新也是一个有责任的创新，它要求学习者能评估自己的创新对自己、他人和社会的影响，并在道德和法律范围内贡献和服务于创新的事业。

5.深度学习是指向发展的学习

深度学习是让学习者综合素养得到发展。它不仅关注学习者对知识的积累和技能的掌握，还关注学习者的思维和情感、价值和信念、社会交往和环境协同等方面的发展。深度学习的发展是一个全面的发展，它促使学习者能平衡和协调自己的各个方面，能自我调节和自我激励、自我评价和自我完善、自我实现和自我超越。深度学习的发展也是一个永续的发展，它促进学习者能适应不断变化的环境和挑战，持续更新和拓展自己的知识和能力，追求和探索自己的潜能和理想。

生成课堂的使命

2006年，华东师范大学叶澜教授在其“新基础教育”研究中明确提出：教学活动的过程是生成的过程[2]。这一观点逐渐成为教育界的共识。虽然关于“生成”的研究尚未形成持续性的热点，但经过众多教育研究者和一线教师的不断探索和实践，让教育界对“生成”的理念演绎和进化出更为多元的认识，并出现了多种表述，如生成课程、生成课堂、生成教学和生成学习等。从以下四对关系的探讨中，可以进一步明晰生成的内涵和使命。

1.生成与预设

预设和生成并非相互对立，而是相辅相成的。预设为课堂教学提供了