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本发明涉及一种结合相对位置信息的弱监督文本分类方法，属于自然语言处理领域，包括以下步骤：S1：输入初始化种子词，以及与初始化种子词同类的为标记文档；S2：生成伪标签；S3：基于生成的伪标签训练Transformer文本分类器；S4：通过文本分类器为未标记的文本分配标签；S5：通过比较排序方法，更新每一个类别的种子词，返回步骤S2进行迭代训练。本发明提升了模型的学习能力，提高了分类的准确率。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN114969343A
(43)申请公布日2022.08.30
(21)申请号202210639693.3
(22)申请日2022.06.07
(71)申请人重庆邮电大学
地址400065
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