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商务数据分析模块六可视化，数据展现
01数据图表的选择PartOne02数据图表的美化PartTwo03常用数据可视化工具PartThree
学习目标知识目标1.了解数据展现的概念；2.熟悉常用的数据图表；3.熟悉数据图表的制作和美化。能力目标1.掌握常用的数据图表的使用；2.能够使用可视化工具。知识导图数据采集数据图表的选择数据图表的美化柱状图条形图折线图饼状图图表制作要点图表美化要点常用可视化工具可视化工具应用可视化工具
单元一数据图表的选择
常见图表类型饼状图柱状图条形图折线图气泡图散点图雷达图热力图交叉图
常见图表类型柱形图适用场景适用于展示二维数据集，但只有一个维度需要比较。优势柱形图利用柱子的高度，可直观反映数据的差异。
常见图表类型条形图适用场景常用于类别标签过长或较多的情况，显示分类项目之间的数据比较情况。优势每个类别数据的差异清晰、直观。
常见图表类型折线图适用场景折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。与柱形图不同，折线图更适合那些趋势比单个数据点更重要的场景。优势展现某个维度的变化趋势，并且可以比较多组数据在同一个维度上的变化趋势。
常见图表类型饼状图适用场景适用于单维度多项数据占总数据比重情况对比，以及展示各项数据大小分布情况。优势可展现各项数据占比情况，反映单项与单项、单项与整体的数据关系。
常见图表类型散点图适用场景适用于三维数据集中只有两维数据需要展示和比较的场景。优势展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。
常见图表类型气泡图适用场景适用于展示三维数据之间的关系。优势可从多维度展示数据信息。
常见图表类型热力图适用场景用于显示访客热衷的页面区域和访客所在的地理区域。优势可以清楚直观地看到页面上每一个区域的访客兴趣焦点。
常见图表类型雷达图适用场景适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，主要用来了解各项数据指标的变动情况及其好坏趋向。优势有利于展现某个数据集的多个关键特征。
常见图表类型交叉表适用场景可对数据进行多种汇总计算，如求和、平均值等，并可重新组织数据的结构，通常用于分析两个或两个以上分组变量之间的关系。优势可以高效率地展现各种数据，并且可以灵活查询数据。
图表选择原则与方法构成比较分布趋势联系了解占比构成，展现不同类别数据相对于总体的占比情况可以展示不同项目、类别间数据的比较，分成不同的场景展示各数值范围内分别包含了多少项。时间序列关系，展示数据如何随着时间变化而变化，使用折线图可以更好地表现各项指标随时间变化的趋势。主要查看两个变量之间是否存在关联关系，可以选用散点图、气泡图、雷达图等。
图表选择原则与方法客观性原则准确性原则一致性原则梳理并分析已统计的电子商务数据。明确想表达的数据关系。根据想表达的数据关系选择相应的图表类型。
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