第三章-正交试验设计(6)-多指标正.ppt

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材料工程系

DepartmentofMaterialsEngineering试验优化设计主讲：刘建永第三章

正交试验设计多指标正交试验数据分析试验结果有多个指标全面衡量特点：各指标重要程度不同；各因素对不同指标影响程度不同。分析方法：综合平衡法，综合评分法就是对测得的各个指标，先逐一分别按单指标计算分析，找出其因素水平的最优组合，再根据各项指标重要性及其各项指标中因素主次、水平优劣等进行综合平衡，最后确定整体最优组合。综合平衡法例3.11：在磨削204滚动轴承内圈外滚道工序中，探索磨削参数对加工精度、表面粗糙度和生产率的影响，确定最佳生产条件。确定砂轮修呖时间(A)、工件转速(B)、粗磨走刀量（C）、精磨走刀量（D）四个因素，各取三个水平13.9422.8933.5527.2Rj50.9241.9666.1335.64Kj354.9240.9848.1048.33Kj240.9863.8732.5862.84Kj17.81.680.31123396.81.880.32312387.81.440.332313(14)77.11.920.45213267.31.600.34132257.21.400.413212(12)47.31.880.403(0.011)3(0.110)3(750)137.21.800.382(0.0136)2(0.127)2(1200)126.31.540.491(0.017)1(0.149)1(1500)1(10)1效率3Sec/件圆度2μm粗糙度1μm试验指标Dmm/secCmm/secBr/minAsec因素试验号磨削试验安排与结果分析0.2670.7340.3000.437Rj7.1007.4677.4007.470Kj3（平均）7.3677.4007.1007.200Kj2（平均）7.1336.7337.1006.933Kj1（平均）效率0.1130.1530.3670.100Rj1.7201.6401.8271.667Kj3（平均）1.7201.6271.7601.640Kj2（平均）1.6071.7801.4601.740Kj1（平均）圆度0.0100.0630.0630.103Rj0.3770.3570.3870.320Kj3（平均）0.3870.3670.3470.400Kj2（平均）0.3800.4200.4100.423Kj1（平均）粗糙度DCBA因素结果计算磨削试验综合平衡法结果分析C1A1B1D3CABD效率B1C2D1A2BCDA圆度A3B2C3D3ABCD粗糙度最优水平因素主次试验指标磨削试验因素主次与最优水平最终确定的最优水平组合：(A3B1C1D3)重要程度综合平衡时原则：1、某指标的主要影响因素，应取其作为主因素时的优水平；2、某因素对各指标影响程度相差不大，按“少数服从多数”原则，取出现次数较多的优水平；3、相对重要的指标，应优先满足其对因素优水平的选取；4、影响不显著的因素，其水平的选取应考虑成本。综合评分法将每个试验所得各指标实测值转化成一个总评分，然后以此评分作为单指标来进行统计分析两种直接评分方法1、对每个实验各指标综合评价，直接给出该号试验结果的综合分；2、先对每个实验的每个指标评分，再按各指标的重要性不同，求各指标分数的加权和作为总评分。例2.12：东风公司通用铸锻厂采用正交试验法探讨水基涂料的最佳配方。试验中选用四种原料作为四种因素，各取三个水平。11.6715.0011.6636.67Rj63.3376.6773.3390.00Kj366.6766.6770.0053.33