5.1 走近数据分析（课件） 2023—2024学年教科版（2019）高中信息技术必修1.pptx

“预”见未来走近数据分析（第一课时）

目录CONTENTS一、观察数据二、分析数据三、呈现数据四、表达数据51PPT模板网www.51pp

观察数据01PART

观察数据意向专业志愿选择城市类型意向院校专业考虑因素性别家乡无具体个人信息信息社会责任

分析数据02PART

分析数据——专业选择小知识对比分析：将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律。横向对比：在类似的或同类的事物之间进行比较。男生偏向于选择经管类和理工类，女生偏向于选择师范类和医学类，总体上看在偏文类专业上，女生选择人数普遍比男生多，在偏理类专业上，男生选择人数明显比女生多。性别师范类经管类文史类理工类艺术或体育类医学类农学类其他男382145325分析数据——志愿城市类型性别：一线城市优选型家门口附近型离家越远越好型旅游景点美食型瞄准城市固定型到哪无所谓型小地方坚决不去型根据分数确定型交叉结合互补型特定方向专注型男16357313422女10226414632大多数学生在选择专业时会优先考虑一线城市，其次是考虑周边旅游景点美食多的城市，再是考虑传统的分数，根据分数决定选哪里。

分析数据——选择依据大多数学生在选择专业时会优先考虑一线城市，其次是考虑周边旅游景点美食多的城市，再是考虑传统的分数，根据分数决定选哪里。在选院校和专业时普遍倾向于大学学术氛围、食宿环境和就业情况。性别兴趣爱好就业前景良好家人或朋友的推荐直觉所选院校该专业实力强其他1185343题目\选项非常重要较为重要一般较不重要不重要平均分大学综合排名15(46.88%)15(46.88%)2(6.25%)0(0%)0(0%)4.41目标专业在该大学的实力14(43.75%)15(46.88%)3(9.38%)0(0%)0(0%)4.34大学学术氛围21(65.63%)10(31.25%)1(3.13%)0(0%)0(0%)4.63大学地理位置14(43.75%)13(40.63%)5(15.63%)0(0%)0(0%)4.28大学食宿环境19(59.38%)10(31.25%)3(9.38%)0(0%)0(0%)4.5男女比例13(40.63%)1(3.13%)12(37.5%)3(9.38%)3(9.38%)3.56就业情况20(62.5%)8(25%)3(9.38%)1(3.13%)0(0%)4.47小计116(51.79%)72(32.14%)29(12.95%)4(1.79%)3(1.34%)4.31

分析数据小知识对比分析：将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律。纵向对比：将相同事物的不同时期进行对比。院校专业选的好，就业压力减一半。

呈现数据03PART

呈现数据柱形图饼图条形图词云以图形、图像和动画等方式更加直观生动地呈现数据及数据分析结果，揭示数据之间地关系、趋势和规律等地表达方式称为数据可视化表达。

表达数据04PART

表达数据预习书上P135，请同学们使用电子文档将本节课学习内容以及制成的图表初步完成你们本班级的高考志愿意向分析报告。数据分析报告预习书上P136-P137，初步了解大数据。大数据

结语同学们，考的好虽然很重要，但也少不了志愿填报这个强辅助，高考志愿填报得当可以为高考划上一个完美的句号，提前做好志愿规划，让你更加清晰明确的朝着你的目标努力前进，“预”见你的未来！