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本发明公开一种基于CLIP快速构建图像分类模型的方法，包括S1、搜集图像；S2、使用CLIP模型筛选特定标签图像；S3、制作分类数据集，将数据集划分为训练集和测试集；S4、使用DivideMix方法训练分类模型。本发明采用CLIP图文匹配技术，通过输入标签文本即可从海量数据中提取出符合标签要求的数据图像，构建出可以用学习分类模型的数据集，而无需人工标注。同时针对筛选出的图像中可能存在的噪声（即类别错误）的问题，本发明引入带噪声数据的学习方法DivideMix，以降低数据集中噪声带来的影响。用此方
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117409262A
(43)申请公布日2024.01.16
(21)申请号202311719576.9
(22)申请日2023.12.14
(71)申请人厦门瑞为信息技术有限公司
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