- 1、本文档共26页,其中可免费阅读20页,需付费60金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
贝叶斯信念网络汇总课件
目录
contents
贝叶斯信念网络简介
贝叶斯网络的构建
贝叶斯推理
贝叶斯网络的应用
贝叶斯网络的优缺点
贝叶斯网络的发展趋势与未来展望
01
贝叶斯信念网络简介
贝叶斯信念网络(BayesianBeliefNetwork,BBN)是一种概率图模型,用于表示变量之间的概率依赖关系。
具有图形化表示、概率推理和不确定性处理能力,适用于处理不确定性和不完整性问题。
特点
定义
概率图模型
通过图形方式表示变量之间的概率依赖关系,节点代表随机变量,边代表变量之间的概率依赖。
概率推理
利用贝叶斯定理和网络结构进行概率推理,计算给定证据下某个变量的后验概率。
不确定性
文档评论(0)