- 1、本文档共28页,其中可免费阅读20页,需付费60金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
人工智能理论的自然语言理解课件
CATALOGUE
目录
引言
自然语言理解的基本概念
自然语言理解的技术原理
自然语言理解的应用场景
自然语言理解的挑战与未来发展
案例分析
01
引言
01
02
自然语言理解的发展对于人工智能技术的整体进步具有重要意义,能够推动人工智能在各个领域的应用。
自然语言理解是人工智能领域中的重要分支,旨在让计算机能够理解和生成人类语言,实现人机交互。
自然语言理解的发展经历了从符号主义到连接主义的演变,其中深度学习技术的出现为自然语言理解带来了重大突破。
早期的自然语言理解主要基于规则和模板,而现代的自然语言理解则依赖于大规模语料库和深度学习算法,使得计算机能够
文档评论(0)