ARMS 智能告警套件最佳实践.docx

陈昆仪(图杨)

?哈尔滨工业大学学士、博士;

?英国帝国理工(ImperialcollegeLondon)访问博士

?负责：智能告警、Text2promQL、智能洞察-故障根因定位、

错/慢调用链分析

场景一：

场景一：

年轻有为的小A今天刚刚升职，开始负责他们公司最核心业务系统的稳定性保障任务。

这个系统非常复杂，既有像CPU使用率、内存使用率等基础指标，又有像响应时间、调用量等业务指标，又因为它有很多Java写的应用，可能还需要关注一下JVM指标，林林总总几百个指标。

有没有合适的工具，告诉小A应该对哪些指标配告警？

场景二：

小A请教资深运维工程师