现代信号处理地大作业LD算法以及WV变换.docx

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现代信号处理大作业

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专业:电子科学与技术

目 录

现代信号处理大作业 1

一. L-D算法的仿真实现 3

1、问题描述 3

2、算法分析 3

、LD算法原理 3

、LD算法的实现 4

3、程序实现思路 5

4、程序如下: 5

、主函数: 5

、LD算法子函数: 7

、仿真结果: 8

二.WV变换 10

1、问题描述 10

2、WV分布的分析 10

3、程序设计 12

4、程序运行结果 13

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一. L-D算法的仿真实现

1、问题描述

用Matlab实现Levinsion-Durbin算法。

2、算法分析

、LD算法原理

由于语音样点之间存在相关性,所以可以用过去的样点值来预测现在或未来的样点值。如下图所示

x(n?p),x(n?p?1),..x.,(n?1)

?

x(n)

线性预测

线性预测

图1线性预测图示

由上图可得x(?n)???p

l?1

a x(n?l),从而可以通过使实际语音x(n)和线性预

pl

?

测结果x(n)之间的误差e(n)在某个准则下达到最小值来决定唯一的一组预测

系数a 。而这组系数就能反映语音信号的特性,可以作为语音信号特征参数来

pl

用于语音编码、语音合成和语音识别等应用中去。由估计值和实际信号值的误差,可有

e(n)?x(n)?x(?n)?x(n)??p

ax(n?l)??p

pl

ax(n?l),a ?1

pl p0

l?1 l?0

根据e(n)最小均方误差准则,来决定唯一的一组预测系数 a

pl

,即:

???? ? ?p ?

??Ee2n

?E?x(n)?

?

l?1

a x(n?l)2??min ,由此可得到

pl ?

Y-W 方程:

??pa R?k?l??? ?min

?

k?0

,取遍k值之后有以下:

pl

l?0

?0 k?1,2,...,p

?? ? ?R?0? R??1?

...

R??p???a ?

?min? ? ?? ??

? ???ap0?

?0???R1

R0 ... R1?p

?? p1?

?a???...? ? ... ... ... ... ??...

?a

??

? ???0? ?R?p? R?p?

? ?

?

... R?0???

?

?pp?

?

由相关函数的偶函数性质有:

?? ? ?R?0?

R?1?

...

R?p???a ?

?min? ? ?? ??

? ???ap0?

?0???R1 R0 ... Rp-1?? p1?

????...? ? ... ... ... ... ??...

?

??

?0? ?R?p? R?p?1?

... R?0?

??a ?

? ? ?

? ?

pp

在已知自相关函数的前提下,根据e(n)均方误差最小的原则来求解a,本实验中采用Levinson-Durbin算法。

、LD算法的实现

Levinson-Durbin算法首先由一阶AR模型开始,按照前面的Y-W方程可有,一阶AR模型(p=1)的Y-W方程是

?? ??

?r 0 r 1??1? ??2?

?xx??

xx????

??? 1?

???r 1 r 0

??

? ?0?

xx xx

11

r 1

该方程解出:a

? x?x?

?1?1

?

r 0

xx ??

?2?1?a2r 0

1 11 xx

然后增加一阶,即令p=2,可得到:

?r ?0? r

?1? r

?2???1? ??2?

?xx?? xx??

xx????

? ? 2?

?r 1 r 0

r 1??a ???0?

???xx?? xx??

?

?

xx???? 21 ? ?

由上式可解出:

r 2 r 1

xx xx

r 0 a

???xx 22

??

?

?0?

a ???r

22 xx

?2??ar ?2

11xx

/?2

??

??

a ??a ?a?a

21 11 2211

?2?1?a 2?2

2 22 1

然后令p?2,3,...以此类推,可以得到一般

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