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本发明涉及一种工业碳排放数据的异常检测方法,包括以下内容对工业碳排放数据进行预处理,获得碳排放的时间序列T;采用矩阵轮廓技术对时间序列T进行特征提取,获得时间序列T的特征序列;根据所述特征序列建立预测模型,在所述预测模型输入测试集获得测试集的预测特征序列;将特征序列与预测特征序列进行对比,计算预测误差值,将误差值高于阈值的数据作为异常数据点。本发明通过设置阈值来实现工业碳排放数据的异常检测,检测的精确度较高。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 117150407 A
(43)申请公布日 2023.12.01
(21)申请号 202311134141.8 G06F 18/22 (2023.01)
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