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人工智能（AI）整体构成认知 人工智能（AI）实现过程中，有基础架构、感知层处理、认知层处理，最后到现实中应用即称应用层。 整体构造如下图所示： 人工智能整体构造分析 基础架构 基础架构包含开发构架和机器学习。 开发构架包含：tensorflow、mxnext、torch、caffe、theano、cuda-convnet2、orange、Paddle等。 机器学习包含：AI算法、深度学习、强化学习、迁移学习等。 感知层 感知层包含语音识别与合成和计算机视觉。 语音识别与合成包含：语音识别、信号处理、模式识别、信息处理等。 计算机视觉包含：人脸识别、图像识别、机器识别、视频识别、体感识别等。 认知层 认知层包含自然语言处理、知识图谱、规划与决策等。 自然语言处理包含：文档分析、词法分析、平滑技术、数据稀疏等。 知识图谱包含：可视化、知识工程等。 规划与决策包含：自动规划、推理机制、专家系统等。 应用层 实际应用方面包含机器人、无人驾驶、推荐系统、计算广告、搜索引擎等。 机器人应用包含：聊天机器人、服务机器人、工业机器人等。 无人驾驶应用包含：智能模拟、自动工程等。 推荐系统应用包含：个性推荐、协同过滤等。 计算广告应用包含：广告竞价、数据挖掘、广告交易平台等。 搜索引擎应用包含：智能搜索、统计学法等。