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第四章5:我国1949
第四章
5:我国1949年－2008年年末人口总数(单位:万人)序列如表4－8所示(行数 据)．选择适当的模型拟合该序列的长期数据，并作5期预测。
data
data wangbao4_5;
input
input x@@;
cards;time=1949+_n_-1;
cards;
54167
55196
56300
57482
58796
60266
61465
62828
64653
65994
67207
66207
65859
67295
69172
70499
72538
74542
76368
78534
80671
82992
85229
87177
89211
90859
92420
93717
94974
96259
97542
98705
100072
101654
103008
104357
105851
107507
109300
111026
112704
114333
115823
117171
118517
119850
121121
122389
123626
124761
125786
126743
127627
128453
129227
129988
130756
131448
132129
132802
;
proc gplot
proc gplot data=wangbao4_5;
symbol1 c=black v=star i=join;plot x*time=1
symbol1 c=black v=star i=join;
run
run;
model x=time; output out=out
model x=time; output out=out p=wangbao4_5_cup;
run;
plot x*time=
plot x*time=1 wangbao4_5_cup*time=2/overlay;
proc gplot data=out;
symbol2 c=red v=none i=join w=2 l=3;
run
run;
outest=est;proc forecast data=wangbao4_5 method=stepar trend= 2 lead=5 out=out outfull
outest=est;
id
id time;
proc gplot data=out;var
proc gplot data=out;
plot x*time=_type_/href=2008;
symbol1i
symbol1
i=none
v=star
c=black;
symbol2
i=join
v=none
c=red;
symbol3
i=join
v=none
c=black l=2;
symbol4
i=join
v=none
c=black l=2;
run;
分析过程：
1、时序图
通过时序图,我可以发现我国 1949 年－2008 年年末人口总数(随时间的变化呈现出线性变化.
故此时可以用线性模型拟合序列的发展： Xt=a+bt+It t=1,2,3,…,60 E(It)=0,var(It)=σ2
其中，It 为随机波动；Xt=a+b 就是消除随机波动的影响之后该序列的长期趋势。
2、进行线性模型拟合
分析：由上面输出结果可知：两个参数的 p 值明显小于 0.05，即这两个参数都是具有显著非零
4：模型检验 又因为 Regress R-square=total R-square=0.9931,即拟合度达到 99.31%所以用这个模型拟合的非常好。
5、结论：
所以本题拟合的模型为： Xt=-2770828+1449t+It t=1,2,3,…,60 E(It)=0,var(It)=σ2 6、作 5 期预测 ：
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